| 致谢 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-12页 |
| Abstract | 第12-18页 |
| 缩略表 | 第18-21页 |
| 1 绪论 | 第21-31页 |
| ·结直肠癌转移 | 第21-22页 |
| ·数学模型 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究方法 | 第24-28页 |
| ·本文的主要成果 | 第28-29页 |
| ·本文的组织 | 第29-31页 |
| 2 数学模型在染色体变异中的应用 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·树模型 | 第32-39页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第39-41页 |
| ·多元分析模型 | 第41-43页 |
| ·数学建模方法的比较 | 第43-44页 |
| ·结语 | 第44-45页 |
| 3 基于比较基因组杂交数据的树模型 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·数据和方法 | 第46-50页 |
| ·结果 | 第50-61页 |
| ·讨论 | 第61-64页 |
| 4 SVM-T-RFE特征基因选择算法在结直肠癌转移机制研究中的应用 | 第64-102页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·数据和方法 | 第65-69页 |
| ·结果 | 第69-99页 |
| ·讨论 | 第99-102页 |
| 5 基于集成分析方法的肿瘤特征基因选择 | 第102-118页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·数据和方法 | 第103-104页 |
| ·结果 | 第104-117页 |
| ·结论 | 第117-118页 |
| 6 结论和展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-140页 |
| 附属材料网站 | 第140-141页 |
| 综述 | 第141-153页 |
| 参考文献 | 第149-153页 |
| 在读期间发表的论文 | 第153页 |