亚像素边缘检测及参数获取
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 角膜地形图仪的研究历史 | 第12页 |
1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.5 本课题的主要内容 | 第14-16页 |
第二章 课题背景知识 | 第16-28页 |
2.1 数字图像简介 | 第16-19页 |
2.1.1 数字图像处理的内容 | 第16-17页 |
2.1.2 数字图像处理的应用 | 第17-19页 |
2.1.3 数字图像的表示 | 第19页 |
2.2 图像分割 | 第19-20页 |
2.3 图像滤波 | 第20-22页 |
2.3.1 均值滤波 | 第21页 |
2.3.2 中值滤波 | 第21页 |
2.3.3 高斯滤波 | 第21-22页 |
2.4 图像边缘检测 | 第22-23页 |
2.5 边缘检测算子 | 第23-25页 |
2.5.1 Roberts算子 | 第23-24页 |
2.5.2 sobel算子 | 第24页 |
2.5.3 prewitt算子 | 第24-25页 |
2.6 Canny边缘检测 | 第25-26页 |
2.7 基于opencv的c++程序开发 | 第26-28页 |
第三章 亚像素边缘检测 | 第28-39页 |
3.1 亚像素边缘检测简介 | 第28页 |
3.2 高斯曲线拟合法 | 第28-30页 |
3.3 灰度矩法 | 第30-33页 |
3.4 Zernike矩法 | 第33-35页 |
3.5 空间矩法 | 第35-36页 |
3.6 二次函数插值法 | 第36-39页 |
第四章 边缘检测与中心定位 | 第39-50页 |
4.1 边缘检测 | 第40页 |
4.2 提取圆环 | 第40-43页 |
4.3 圆拟合 | 第43-45页 |
4.3.1 重心法 | 第43页 |
4.3.2 Hough变换 | 第43页 |
4.3.3 最小二乘法圆拟合 | 第43-45页 |
4.4 圆心亚像素信息去噪 | 第45-46页 |
4.5 圆的完整度判断 | 第46-48页 |
4.6 有效参数计算 | 第48-49页 |
4.6.1 同心圆圆心计算 | 第48页 |
4.6.2 最小绝对偏差 | 第48-49页 |
4.7 区域截取法 | 第49-50页 |
第五章 实验结果与比较 | 第50-67页 |
5.1 实验效果 | 第50-59页 |
5.2 kmeans初始条件 | 第59-60页 |
5.3 对比实验 | 第60-65页 |
5.3.1 灰度矩法 | 第60-62页 |
5.3.2 高斯曲线拟合法 | 第62-64页 |
5.3.3 结果对比 | 第64-65页 |
5.4 运行时间 | 第65-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74页 |