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亚像素边缘检测及参数获取

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 角膜地形图仪的研究历史第12页
    1.4 国内外研究现状第12-14页
    1.5 本课题的主要内容第14-16页
第二章 课题背景知识第16-28页
    2.1 数字图像简介第16-19页
        2.1.1 数字图像处理的内容第16-17页
        2.1.2 数字图像处理的应用第17-19页
        2.1.3 数字图像的表示第19页
    2.2 图像分割第19-20页
    2.3 图像滤波第20-22页
        2.3.1 均值滤波第21页
        2.3.2 中值滤波第21页
        2.3.3 高斯滤波第21-22页
    2.4 图像边缘检测第22-23页
    2.5 边缘检测算子第23-25页
        2.5.1 Roberts算子第23-24页
        2.5.2 sobel算子第24页
        2.5.3 prewitt算子第24-25页
    2.6 Canny边缘检测第25-26页
    2.7 基于opencv的c++程序开发第26-28页
第三章 亚像素边缘检测第28-39页
    3.1 亚像素边缘检测简介第28页
    3.2 高斯曲线拟合法第28-30页
    3.3 灰度矩法第30-33页
    3.4 Zernike矩法第33-35页
    3.5 空间矩法第35-36页
    3.6 二次函数插值法第36-39页
第四章 边缘检测与中心定位第39-50页
    4.1 边缘检测第40页
    4.2 提取圆环第40-43页
    4.3 圆拟合第43-45页
        4.3.1 重心法第43页
        4.3.2 Hough变换第43页
        4.3.3 最小二乘法圆拟合第43-45页
    4.4 圆心亚像素信息去噪第45-46页
    4.5 圆的完整度判断第46-48页
    4.6 有效参数计算第48-49页
        4.6.1 同心圆圆心计算第48页
        4.6.2 最小绝对偏差第48-49页
    4.7 区域截取法第49-50页
第五章 实验结果与比较第50-67页
    5.1 实验效果第50-59页
    5.2 kmeans初始条件第59-60页
    5.3 对比实验第60-65页
        5.3.1 灰度矩法第60-62页
        5.3.2 高斯曲线拟合法第62-64页
        5.3.3 结果对比第64-65页
    5.4 运行时间第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74页

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