| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 掌纹识别的理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 生物识别工作过程 | 第16-17页 |
| 2.2 小波变换在掌纹识别中的应用基础 | 第17-20页 |
| 2.2.1 小波变换的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 快速小波变换算法 | 第19-20页 |
| 2.3 二维Gabor小波特性分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 二维Gabor小波的描述 | 第20-22页 |
| 2.3.2 二维Gabor小波的参数选择 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 手形特征的单模态生物识别 | 第23-44页 |
| 3.1 手形图像的获取 | 第23页 |
| 3.2 手形图像预处理 | 第23-28页 |
| 3.2.1 手形图像灰度化 | 第24页 |
| 3.2.2 手形图像分割 | 第24-25页 |
| 3.2.3 手形图像轮廓的边界跟踪 | 第25-28页 |
| 3.3 手形特征点定位算法 | 第28-38页 |
| 3.3.1 现有的特征点定位算法 | 第28-34页 |
| 3.3.2 基于圆盘法的改进算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于局部分块式特征点定位改进算法 | 第36-38页 |
| 3.4 手形特征提取和匹配 | 第38-40页 |
| 3.4.1 特征矢量提取 | 第39页 |
| 3.4.2 特征匹配和识别 | 第39-40页 |
| 3.5 实验及实验结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5.1 可行性实验 | 第40-41页 |
| 3.5.2 对比性实验 | 第41-42页 |
| 3.5.3 改进型圆盘法的优势对比分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 掌纹特征的单模态识别及生物特征的多模态融合 | 第44-66页 |
| 4.1 掌纹感兴趣区(ROI)分割 | 第44-49页 |
| 4.1.1 典型的ROI分割方法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 改进的ROI分割方法 | 第46-49页 |
| 4.2 掌纹特征提取与匹配识别 | 第49-57页 |
| 4.2.1 掌纹主线提取方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于像素面积的掌纹识别 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于小波变换的掌纹识别 | 第52-55页 |
| 4.2.4 基于二维Gabor特征的掌纹识别 | 第55-57页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.3.1 对比性实验一 | 第57-59页 |
| 4.3.2 对比性实验二 | 第59-60页 |
| 4.3.3 三种识别方法简要对比分析 | 第60-61页 |
| 4.4 生物特征的多模态融合 | 第61-64页 |
| 4.4.1 多模态生物识别融合方法 | 第61-63页 |
| 4.4.2 本文对多模态生物识别研究方向 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |