首页--天文学、地球科学论文--矿床学论文--矿床分类论文--燃料矿床论文--石油、天然气论文

鄂尔多斯盆地延长组长7段富有机质泥页岩储层微孔隙特征及表征技术

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 引言第11-22页
    1.1 选题依据及研究目的意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 泥页岩岩石学特征研究现状第12-13页
        1.2.2 泥页岩微孔隙表征技术研究现状第13-17页
        1.2.3 泥页岩微孔隙发育影响因素研究现状第17-18页
        1.2.4 存在的问题第18页
    1.3 主要研究内容及技术路线图第18-19页
    1.4 完成的主要工作量第19-20页
    1.5 取得的主要成果与创新点第20-22页
第2章 工区储层特征第22-40页
    2.0 区域构造概况第22-23页
    2.1 泥页岩分布特征第23-24页
    2.2 样品采集与测试第24-27页
    2.3 岩石学特征第27-38页
        2.3.1 岩石微构造特征第27-29页
        2.3.2 矿物组成特征第29页
        2.3.3 有机地化特征第29-34页
        2.3.4 岩石类型第34-38页
    2.4 物性特征第38-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第3章 富有机质泥页岩微孔隙特征及分类第40-57页
    3.1 样品基本特征第41-42页
    3.2 实验方法第42-48页
        3.2.1 氩离子抛光与扫描电镜观察法第42-45页
        3.2.2 气体吸附实验方法第45-47页
        3.2.3 高压压汞实验方法第47-48页
    3.3 研究区富有机质泥页岩孔隙特征第48-55页
        3.3.1 无机孔隙第48-52页
        3.3.2 有机孔隙第52-54页
        3.3.3 微裂缝第54-55页
    3.4 富有机质泥页岩孔隙类型划分方案第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 基于扫描电镜法的孔隙特征表征第57-77页
    4.1 JMicroVision图像分析原理第57-59页
    4.2 泥页岩孔隙特征参数表征第59-73页
        4.2.1 不同孔隙发育程度第59-60页
        4.2.2 孔隙孔径分布特征第60-66页
        4.2.3 孔隙面孔率分布特征第66-67页
        4.2.4 孔隙形态分布特征第67-73页
    4.3 泥页岩孔隙分形特征第73-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第5章 基于氮气等温吸附和高压压汞的孔隙结构特征表征第77-104页
    5.1 基于氮气等温吸附的孔隙结构特征表征技术研究第77-97页
        5.1.1 吸附等温线类型研究第77-82页
        5.1.2 比表面积、孔体积的计算第82-86页
        5.1.3 孔径的计算第86-93页
        5.1.4 基于氮气吸附法建立毛管压力曲线第93-97页
    5.2 基于高压压汞的孔隙结构特征表征技术研究第97-102页
        5.2.1 毛管压力曲线类型研究第97-99页
        5.2.2 孔径、比表面积及孔体积计算第99-102页
    5.3 与图像法孔隙结构表征结果的联系第102-103页
    5.4 本章小结第103-104页
第6章 全孔径孔隙结构表征技术研究第104-133页
    6.1 全孔毛管压力曲线的确定第104-108页
    6.2 孔隙结构特征参数表征第108-120页
    6.3 基于分形理论的储层分类第120-125页
        6.3.1 分形维数的确定第120-121页
        6.3.2 基于分形维数的渗透率计算第121-122页
        6.3.3 应用分形维数对储层分类第122-125页
    6.4 页岩微孔隙结构与页岩气产能之间关系第125-132页
        6.4.1 部分井钻井显示及获产情况第125页
        6.4.2 页岩微孔隙系统中天然气渗流第125-127页
        6.4.3 渗流数学模型的建立及求解第127-132页
    6.5 本章小结第132-133页
结论第133-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-147页
攻读学位期间取得学术成果第147-148页
附录第148-149页

论文共149页,点击 下载论文
上一篇:河套地区玉米产区生态环境地球化学评价
下一篇:基于大数据技术的太阳风研究及MHD仿真