基于压缩感知的层析SAR成像方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 层析SAR三维成像原理 | 第15-19页 |
| 2.1 层析SAR成像的几何模型 | 第15-16页 |
| 2.2 层析SAR成像的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.3 层析SAR的高度向分辨能力 | 第18页 |
| 2.4 本章小节 | 第18-19页 |
| 第三章 压缩感知的基本概念 | 第19-32页 |
| 3.1 压缩感知的数学模型 | 第19-21页 |
| 3.1.1 奈奎斯特采样的数学模型 | 第19-20页 |
| 3.1.2 稀疏信号的压缩感知数学模型 | 第20-21页 |
| 3.2 压缩感知的稀疏信号重建 | 第21-26页 |
| 3.2.1 基于L1范数最小化的稀疏信号重建 | 第21-22页 |
| 3.2.2 无噪声信号重建 | 第22-23页 |
| 3.2.3 有噪声信号重建 | 第23-26页 |
| 3.3 稀疏信号重建算法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 凸优化类算法 | 第27-29页 |
| 3.3.2 贪婪算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 组合算法 | 第30页 |
| 3.3.4 贝叶斯算法 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 基于压缩感知的层析SAR成像 | 第32-38页 |
| 4.1 正交匹配追踪层析SAR成像 | 第32-33页 |
| 4.2 正则化正交匹配追踪层析SAR成像 | 第33-35页 |
| 4.3 压缩感知匹配追踪层析SAR成像 | 第35-36页 |
| 4.4 广义正交匹配追踪层析SAR成像 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小节 | 第37-38页 |
| 第五章 层析SAR成像数据预处理——图像配准 | 第38-43页 |
| 5.1 基于相关性函数的SAR图像配准原理 | 第39-40页 |
| 5.2 基于复相关性函数的SAR图像配准方法 | 第40-42页 |
| 5.2.1 SAR图像粗配准 | 第40-41页 |
| 5.2.2 SAR图像精配准 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小节 | 第42-43页 |
| 第六章 仿真及实验结果 | 第43-71页 |
| 6.1 SAR图像配准仿真实验 | 第43-46页 |
| 6.1.1 粗配准的实验结果 | 第43-44页 |
| 6.1.2 精配准结果 | 第44-46页 |
| 6.2 层析SAR成像方法仿真实验 | 第46-68页 |
| 6.2.1 正交匹配追踪算法仿真实验 | 第48-53页 |
| 6.2.2 正则化正交匹配追踪算法仿真实验 | 第53-58页 |
| 6.2.3 压缩感知匹配追踪算法仿真实验 | 第58-63页 |
| 6.2.4 广义正交匹配追踪算法仿真实验 | 第63-68页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第68-70页 |
| 6.3.1 基于压缩感知的两点目标的仿真分析 | 第68-70页 |
| 6.3.2 基于压缩感知的真实数据的重构结果分析 | 第70页 |
| 6.4 本章小节 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 7.1 总结 | 第71页 |
| 7.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在读期间发表论文 | 第78页 |
