| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题相关技术的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 水声信号抗多径方法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 水声信号分离方法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 空间-波数滤波器的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 空间-波数滤波器的基本原理 | 第17-40页 |
| 2.1 水声信号的特征分析 | 第17-23页 |
| 2.1.1 水声信号传播速度 | 第17-18页 |
| 2.1.2 声传播损失及计算 | 第18-21页 |
| 2.1.3 多径效应 | 第21-22页 |
| 2.1.4 多普勒频移 | 第22-23页 |
| 2.1.5 水声信号的波数 | 第23页 |
| 2.2 空间-波数滤波器的基本原理 | 第23-31页 |
| 2.2.1 水声信号的空间采样 | 第23-26页 |
| 2.2.2 空间-波数滤波器原理 | 第26-29页 |
| 2.2.3 构造解析信号 | 第29-31页 |
| 2.3 空间-波数滤波算法仿真 | 第31-39页 |
| 2.3.1 针对水声信道多径干扰的仿真 | 第31-34页 |
| 2.3.2 针对多源水声信号分离的仿真 | 第34-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于空间-波数滤波器的水声信号处理方法 | 第40-54页 |
| 3.1 水声信号空间-波数滤波器 | 第40-41页 |
| 3.2 算法仿真与分析 | 第41-46页 |
| 3.2.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 3.2.2 针对水声信道多径干扰的实测信号处理 | 第42-44页 |
| 3.2.3 针对多源水声信号分离的实测信号处理 | 第44-46页 |
| 3.3 水声信号空间-波数滤波器特性分析 | 第46-53页 |
| 3.3.1 空间-波数滤波器的滤波特性分析 | 第46-50页 |
| 3.3.2 空间-波数滤波器的远近场分析 | 第50-52页 |
| 3.3.3 空间-波数滤波器的角度盲区分析 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 优化空间-波数滤波器的水声信号处理方法 | 第54-66页 |
| 4.1 窗函数法优化的水声信号空间-波数滤波器 | 第54-57页 |
| 4.1.1 窗函数的设计 | 第54-56页 |
| 4.1.2 加窗的空间-波数滤波器 | 第56-57页 |
| 4.2 基于近场优化和角度优化的水声信号处理方法 | 第57-60页 |
| 4.2.1 近场盲区优化 | 第57-58页 |
| 4.2.2 角度盲区优化 | 第58-60页 |
| 4.2.3 空间-波数滤波器全方位水声信号处理 | 第60页 |
| 4.3 算法的仿真与分析 | 第60-65页 |
| 4.3.1 窗函数法优化空间-波数滤波器的仿真 | 第60-62页 |
| 4.3.2 近场优化和十字阵的全方位水声信号处理方法的仿真 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 自适应空间-波数滤波器的水声信号处理方法 | 第66-76页 |
| 5.1 自适应空间-波数滤波器基本原理 | 第66-70页 |
| 5.1.1 自适应空间-波数滤波器基本原理 | 第66-70页 |
| 5.1.2 自适应空间-波数滤波器实施流程 | 第70页 |
| 5.2 自适应空间-波数滤波器的仿真与分析 | 第70-73页 |
| 5.3 算法对比 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |