基于位置信息的移动对象行为模式分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 国内外研究现状 | 第13-24页 |
| 2.1 降维技术研究现状 | 第13-16页 |
| 2.1.1 降维技术国外研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.2 降维技术国内研究现状 | 第14-15页 |
| 2.1.3 本文降维技术使用算法 | 第15-16页 |
| 2.2 行为模式抽取研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2.1 行为模式抽取国外研究现状 | 第16-17页 |
| 2.2.2 行为模式抽取国内研究现状 | 第17页 |
| 2.2.3 本文行为模式抽取使用算法 | 第17-18页 |
| 2.3 人群分类研究现状 | 第18-23页 |
| 2.3.1 人群分类国外研究现状 | 第18-19页 |
| 2.3.2 人群分类国内研究现状 | 第19-20页 |
| 2.3.3 本文人群分类使用算法 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于位置语义和概率的人群分类方法 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 相关工作 | 第24-25页 |
| 3.3 基于位置语义和概率的人群分类方法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 位置语义发现 | 第26-28页 |
| 3.3.2 访问概率向量聚类 | 第28页 |
| 3.4 实验 | 第28-36页 |
| 3.4.1 实验数据及数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第29-30页 |
| 3.4.3 语义数目选择 | 第30-31页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.5 基于位置语义和概率的相似对象查询 | 第36-38页 |
| 3.5.1 相似对象查询页面 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于行为模式的人群分类方法 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 相关工作 | 第40-41页 |
| 4.3 行为模式抽取研究 | 第41-44页 |
| 4.3.1 时间片划分 | 第41-42页 |
| 4.3.2 时间序列轨迹构建策略 | 第42-43页 |
| 4.3.3 行为模式抽取 | 第43-44页 |
| 4.3.4 基于行为模式的人群分类 | 第44页 |
| 4.4 实验 | 第44-47页 |
| 4.4.1 实验设置及评估标准 | 第44-45页 |
| 4.4.2 时间片划分粒度选择 | 第45页 |
| 4.4.3 行为模式抽取结果 | 第45-46页 |
| 4.4.4 人群分类实验结果 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第55页 |
