| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第11-12页 |
| 2 H.26 4视频压缩编码标准和OpenCL概述 | 第12-30页 |
| 2.1 H.264编码器框架 | 第12-13页 |
| 2.2 H.264视频编码主要算法原理 | 第13-24页 |
| 2.2.1 帧内预测 | 第13-15页 |
| 2.2.2 帧间预测 | 第15-21页 |
| 2.2.3 DCT变换和量化 | 第21-22页 |
| 2.2.4 环路滤波 | 第22-24页 |
| 2.3 GPU硬件结构与OpenCL概述 | 第24-30页 |
| 2.3.1 GPU硬件结构 | 第24-25页 |
| 2.3.2 OpenCL架构 | 第25-28页 |
| 2.3.3 OpenCL程序的优化 | 第28-30页 |
| 3 基于OpenCL的H.264视频编码并行算法设计 | 第30-53页 |
| 3.1 编码器总体并行方案设计 | 第30页 |
| 3.2 基于OpenCL的帧内预测并行算法设计 | 第30-40页 |
| 3.2.1 帧内预测数据相关性分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 帧内预测全对角并行算法设计 | 第32-36页 |
| 3.2.3 基于全对角并行算法的亮度快速模式选择算法设计 | 第36-37页 |
| 3.2.4 帧内预测并行算法的并行粒度分析 | 第37-40页 |
| 3.3 基于OpenCL的B帧双向运动搜索并行算法设计 | 第40-44页 |
| 3.3.1 B帧双向运动搜索并行算法设计 | 第40-44页 |
| 3.3.2 B帧双向运动搜索并行算法的并行粒度分析 | 第44页 |
| 3.4 基于OpenCL的环路滤波并行算法设计 | 第44-53页 |
| 3.4.1 环路滤波数据相关性分析 | 第44-46页 |
| 3.4.2 环路滤波梯状并行算法设计 | 第46-50页 |
| 3.4.3 环路滤波全对角并行算法设计 | 第50-51页 |
| 3.4.4 两种环路滤波并行算法的并行粒度分析与比较 | 第51-53页 |
| 4 实验结果举例与分析 | 第53-63页 |
| 4.1 基于OpenCL的帧内预测并行算法实验结果举例与分析 | 第54-56页 |
| 4.1.1 帧内预测并行算法耗时实验结果 | 第54-55页 |
| 4.1.2 帧内预测并行算法性能实验结果 | 第55-56页 |
| 4.1.3 帧内预测并行算法并行计算效果分析 | 第56页 |
| 4.2 基于OpenCL的B帧双向运动搜索并行算法实验结果举例与分析 | 第56-59页 |
| 4.2.1 B帧双向运动搜索并行算法耗时实验结果 | 第57-58页 |
| 4.2.2 B帧双向运动搜索并行算法性能实验结果 | 第58-59页 |
| 4.3 基于OpenCL的环路滤波并行算法实验结果举例与分析 | 第59-62页 |
| 4.3.1 环路滤波并行算法耗时实验结果 | 第59-60页 |
| 4.3.2 环路滤波并行算法性能实验结果 | 第60-61页 |
| 4.3.3 环路滤波并行算法并行计算效果分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
