摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 单片开关电源的发展及应用 | 第8-9页 |
1.2 模拟电路故障诊断方法 | 第9-10页 |
1.3 单片开关电源故障诊断研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本文主要工作 | 第11-12页 |
2 神经网络基本原理与故障诊断方法设计 | 第12-24页 |
2.1 神经网络概述 | 第12-15页 |
2.1.1 神经网络的模型组成 | 第12-14页 |
2.1.2 神经网络的发展历史 | 第14页 |
2.1.3 神经网络的特点及应用 | 第14-15页 |
2.2 BP神经网络的基本原理 | 第15-18页 |
2.3 故障诊断神经网络的设计开发 | 第18-22页 |
2.4 使用神经网络诊断故障的基本方法 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于MSP430的多路数据采集系统设计 | 第24-32页 |
3.1 采集系统结构设计 | 第24-25页 |
3.2 信号调理电路设计 | 第25-26页 |
3.3 MSP430模数转换和串口通信实现 | 第26-30页 |
3.3.1 MSP430模数转换实现 | 第26-27页 |
3.3.2 MSP430串口通信实现 | 第27-28页 |
3.3.3 MSP430程序结构设计 | 第28-30页 |
3.4 确定数值转换关系 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于LabVIEW的数据显示及故障诊断实现 | 第32-41页 |
4.1 上位机总体功能设计 | 第32-34页 |
4.2 事件结构设计 | 第34-38页 |
4.2.1 超时事件 | 第34-35页 |
4.2.2 更改串口通信设置 | 第35-36页 |
4.2.3 串口打开与关闭 | 第36页 |
4.2.4 数据保存 | 第36-38页 |
4.3 嵌入MATLAB程序实现数据处理和故障诊断 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
5 诊断网络设计与实例测试 | 第41-56页 |
5.1 VIPer22A型单片开关电源故障诊断 | 第41-48页 |
5.1.1 VIPer22A型电源的故障类型选择 | 第41-43页 |
5.1.2 VIPer22A型电源的诊断网络设计与训练 | 第43-47页 |
5.1.3 VIPer22A型电源的故障诊断测试 | 第47-48页 |
5.2 RM6203型单片开关电源故障诊断 | 第48-55页 |
5.2.1 RM6203型电源的故障类型选择 | 第49-51页 |
5.2.2 RM6203型电源的诊断网络设计与训练 | 第51-54页 |
5.2.3 RM6203型电源的故障诊断测试 | 第54-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 电压数据采集实验图 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |