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基于神经网络的单片开关电源故障诊断

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 单片开关电源的发展及应用第8-9页
    1.2 模拟电路故障诊断方法第9-10页
    1.3 单片开关电源故障诊断研究现状第10-11页
    1.4 本文主要工作第11-12页
2 神经网络基本原理与故障诊断方法设计第12-24页
    2.1 神经网络概述第12-15页
        2.1.1 神经网络的模型组成第12-14页
        2.1.2 神经网络的发展历史第14页
        2.1.3 神经网络的特点及应用第14-15页
    2.2 BP神经网络的基本原理第15-18页
    2.3 故障诊断神经网络的设计开发第18-22页
    2.4 使用神经网络诊断故障的基本方法第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 基于MSP430的多路数据采集系统设计第24-32页
    3.1 采集系统结构设计第24-25页
    3.2 信号调理电路设计第25-26页
    3.3 MSP430模数转换和串口通信实现第26-30页
        3.3.1 MSP430模数转换实现第26-27页
        3.3.2 MSP430串口通信实现第27-28页
        3.3.3 MSP430程序结构设计第28-30页
    3.4 确定数值转换关系第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 基于LabVIEW的数据显示及故障诊断实现第32-41页
    4.1 上位机总体功能设计第32-34页
    4.2 事件结构设计第34-38页
        4.2.1 超时事件第34-35页
        4.2.2 更改串口通信设置第35-36页
        4.2.3 串口打开与关闭第36页
        4.2.4 数据保存第36-38页
    4.3 嵌入MATLAB程序实现数据处理和故障诊断第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 诊断网络设计与实例测试第41-56页
    5.1 VIPer22A型单片开关电源故障诊断第41-48页
        5.1.1 VIPer22A型电源的故障类型选择第41-43页
        5.1.2 VIPer22A型电源的诊断网络设计与训练第43-47页
        5.1.3 VIPer22A型电源的故障诊断测试第47-48页
    5.2 RM6203型单片开关电源故障诊断第48-55页
        5.2.1 RM6203型电源的故障类型选择第49-51页
        5.2.2 RM6203型电源的诊断网络设计与训练第51-54页
        5.2.3 RM6203型电源的故障诊断测试第54-55页
    5.3 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
附录 电压数据采集实验图第60-61页
致谢第61-62页

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