基于电—声综合分析的变压器局部放电模式识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·课题相关的国内外研究动态 | 第9-12页 |
| ·变压器局部放电检测研究现状 | 第9-10页 |
| ·变压器局部放电定位研究现状 | 第10页 |
| ·变压器局部放电模式识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·需要进一步研究的内容 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 放电模型与实验分析系统的建立 | 第13-18页 |
| ·局部放电机理与放电模型的建立 | 第13-14页 |
| ·局部放电的产生及特点 | 第13页 |
| ·油中放电机理 | 第13页 |
| ·放电模型的建立 | 第13-14页 |
| ·硬件试验系统的建立 | 第14-17页 |
| ·测量仪器子系统 | 第14页 |
| ·耦合子系统 | 第14-15页 |
| ·传输子系统 | 第15页 |
| ·测量回路原理图和接线图 | 第15-17页 |
| ·软件分析系统的构成 | 第17页 |
| ·数据显示与分析模块 | 第17页 |
| ·小波消干扰模块 | 第17页 |
| ·定位模块 | 第17页 |
| ·模式识别模块 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 变压器局部放电测试系统的干扰与抑制 | 第18-36页 |
| ·干扰的主要类型与硬件抑制方法 | 第18-19页 |
| ·空间干扰及其抑制方法 | 第18页 |
| ·电源干扰及其抑制方法 | 第18-19页 |
| ·地电流干扰及其抑制方法 | 第19页 |
| ·接地电阻影响 | 第19页 |
| ·傅里叶变换与小波变换消干扰原理与应用 | 第19-24页 |
| ·傅里叶变换 | 第19-20页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第20页 |
| ·小波变换 | 第20-23页 |
| ·傅里叶变换消干扰与小波变换消干扰的对比 | 第23-24页 |
| ·小波消干扰软件模块 | 第24-35页 |
| ·小波消干扰软件模块的构成 | 第24-25页 |
| ·常用小波消干扰方法介绍 | 第25-26页 |
| ·小波消干扰最优分解层数的研究 | 第26-29页 |
| ·小波消干扰新算法的研究 | 第29-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 变压器局部放电定位 | 第36-44页 |
| ·变压器局部放电定位常用方法 | 第36-37页 |
| ·电气定位法 | 第36-37页 |
| ·超声波定位法 | 第37页 |
| ·变压器中超声波传播特性与定位方法 | 第37-41页 |
| ·变压器中超声波传播特性 | 第37-38页 |
| ·定位方法 | 第38-41页 |
| ·超声定位软件模块 | 第41-43页 |
| ·定位算法软件模块 | 第41页 |
| ·声声定位参数设置模块 | 第41页 |
| ·电声定位参数设置模块 | 第41-42页 |
| ·定位显示模块 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 变压器局部放电模式识别与软件综合分析系统 | 第44-62页 |
| ·变压器局部放电模式识别 | 第44-58页 |
| ·模式识别系统的组成 | 第44页 |
| ·局部放电信号特征提取 | 第44-55页 |
| ·基于BP 神经网络的局部放电模式识别 | 第55-57页 |
| ·基于BP 神经网络模式识别软件模块的研发 | 第57-58页 |
| ·变压器局部放电软件综合分析系统 | 第58-61页 |
| ·软件综合分析系统的构成 | 第58-59页 |
| ·软件综合分析系统主界面 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学期间发表的论文和参加科研活动情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-84页 |
