纺织行业上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 论文选题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究历史及现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究历史及现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 本文对财务危机预警方法的选取 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容及目的 | 第19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 财务危机预警理论基础 | 第21-30页 |
| 2.1 理论基础 | 第21-22页 |
| 2.1.1 分形市场假说 | 第21页 |
| 2.1.2 合作博弈论 | 第21页 |
| 2.1.3 等级次序理论 | 第21-22页 |
| 2.1.4 企业危机管理理论 | 第22页 |
| 2.2 财务危机企业的定义 | 第22-25页 |
| 2.2.1 国外对财务危机企业的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 国内对财务危机企业的定义 | 第23-24页 |
| 2.2.3 本文对财务危机企业的定义 | 第24-25页 |
| 2.3 资信评级 | 第25-27页 |
| 2.4 财务危机预警指标体系设计理论 | 第27-30页 |
| 2.4.1 国外信用评级指标体系设计理论 | 第27-28页 |
| 2.4.2 国内信用评级指标体系设计理论 | 第28页 |
| 2.4.3 财务危机预警指标体系的设计理论 | 第28-30页 |
| 第三章 构建财务危机预警指标体系 | 第30-45页 |
| 3.1 构建财务危机预警指标体系的原则 | 第30-31页 |
| 3.1.1 全面性 | 第30页 |
| 3.1.2 针对性 | 第30页 |
| 3.1.3 科学性 | 第30-31页 |
| 3.1.4 可操作性 | 第31页 |
| 3.2 指标初选 | 第31-37页 |
| 3.2.1 偿债能力 | 第31-32页 |
| 3.2.2 盈利能力 | 第32-33页 |
| 3.2.3 成长能力 | 第33页 |
| 3.2.4 营运能力 | 第33-34页 |
| 3.2.5 表外信息 | 第34-37页 |
| 3.3 指标筛选 | 第37-43页 |
| 3.3.1 T检验样本选择 | 第37-38页 |
| 3.3.2 指标正向化处理 | 第38-39页 |
| 3.3.3 独立样本T检验 | 第39-43页 |
| 3.4 构建财务危机预警指标体系 | 第43-45页 |
| 第四章 BP神经网络财务危机预警模型 | 第45-54页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第45页 |
| 4.2 样本数据来源 | 第45-46页 |
| 4.3 实证分析 | 第46-54页 |
| 4.3.1 训练样本与测试样本 | 第46页 |
| 4.3.2 构建BP神经网络财务危机预警模型 | 第46-50页 |
| 4.3.3 BP神经网络财务危机预警过程 | 第50-54页 |
| 第五章 研究结论 | 第54-55页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 建议 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 导师和作者简介 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71-72页 |
