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高频雷达抗干扰与多目标检测

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第15-28页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 高频雷达发展概述第17-20页
        1.2.1 天波雷达发展概述第17-19页
        1.2.2 地波雷达发展概述第19-20页
    1.3 高频雷达抗干扰与目标检测国内外研究现状第20-25页
        1.3.1 高频雷达抗瞬态干扰研究现状第20-22页
        1.3.2 高频雷达目标检测国内外研究现状第22-25页
    1.4 本文主要研究内容及结构安排第25-28页
第二章 高频雷达工作原理及信号环境特性分析第28-61页
    2.1 高频雷达信号处理基本原理第28-33页
        2.1.1 高频雷达信号处理基本流程第28-29页
        2.1.2 高频雷达距离-多普勒联合处理第29-33页
    2.2 高频雷达海杂波改进模型第33-41页
        2.2.1 高频雷达海杂波产生机理第34-35页
        2.2.2 高频雷达海杂波散射系数第35-36页
        2.2.3 改进的海杂波模型第36-41页
            2.2.3.1 改进的地波雷达海杂波模型第36-38页
            2.2.3.2 改进的天波雷达海杂波模型第38-41页
    2.3 高频雷达目标探测速度盲区分析第41-47页
        2.3.1 地波雷达探测速度盲区分析第41-44页
        2.3.2 天波雷达探测速度盲区分析第44-46页
        2.3.3 结论第46-47页
    2.4 高频雷达干扰特性分析第47-57页
        2.4.1 瞬态干扰第48-52页
            2.4.1.1 雷电冲击干扰第48-50页
            2.4.1.2 流星余迹回波第50-52页
        2.4.2 射频干扰第52-53页
        2.4.3 电离层杂波干扰第53-55页
        2.4.4 零频干扰第55-57页
    2.5 高频雷达多目标检测的难点与基本思路第57-60页
        2.5.1 高频雷达多目标检测面临的难题第57-58页
        2.5.2 高频雷达多目标检测基本思路第58-60页
    2.6 小结第60-61页
第三章 基于压缩感知的高频雷达瞬态干扰抑制第61-86页
    3.1 CS基本理论及其在雷达信号处理中的应用第62-74页
        3.1.1 CS基本理论第62-64页
        3.1.2 高频雷达信号的稀疏表示第64-65页
        3.1.3 观测矩阵的优化设计第65-67页
        3.1.4 信号重构算法第67-74页
            3.1.4.1 稀疏度已知的重构算法第67-69页
            3.1.4.2 稀疏度自适应匹配追踪法(SAMP)第69-70页
            3.1.4.3 改进的稀疏度自适应匹配追踪法(MSAMP)第70-74页
    3.2 基于CS理论的抗瞬态干扰方法第74-79页
        3.2.1 海杂波抑制第74-75页
        3.2.2 瞬态干扰检测与抑制第75-77页
        3.2.3 基于CS的缺损信号频谱重构第77-79页
    3.3 实测数据处理结果与分析第79-85页
        3.3.1 天波雷达冲击干扰实测数据处理及结果分析第79-82页
        3.3.2 天波雷达流星余迹干扰实测数据处理及结果分析第82-83页
        3.3.3 地波雷达冲击干扰实测数据处理及结果分析第83-85页
    3.4 小结第85-86页
第四章 基于RRST的高频雷达多目标检测第86-116页
    4.1 机动目标回波分析第87-93页
        4.1.1 机动目标模型第87-90页
            4.1.1.1 机动目标运动学模型第87-89页
            4.1.1.2 机动目标回波模型第89-90页
        4.1.2 机动目标回波特性分析第90-93页
            4.1.2.1 多普勒扩展效应第90-91页
            4.1.2.2 跨一阶峰目标第91-93页
    4.2 RADON-RS-METHOD变换第93-103页
        4.2.1 S-method分布第94-98页
            4.2.1.1 时频分析基本理论第94-95页
            4.2.1.2 S-method分布第95-98页
        4.2.2 RS-method分布第98-101页
            4.2.2.1 时频重排原理第98-99页
            4.2.2.2 重排S-method分布第99-101页
        4.2.3 Radon-RS-method变换第101-103页
    4.3 基于RRST的高频雷达多目标检测第103-107页
        4.3.1 信号模型第103-104页
        4.3.2 基于RRST的多目标检测算法原理第104-107页
    4.4 实测数据处理结果与分析第107-115页
        4.4.1 实测背景下仿真目标处理结果分析第107-111页
            4.4.1.1 匀速目标与匀加速目标并存第107-109页
            4.4.1.2 匀速目标与跨一阶峰目标第109-111页
        4.4.2 实测数据检测结果分析第111-115页
    4.5 小结第115-116页
第五章 基于RSMVF的高频雷达多目标检测第116-149页
    5.1 基于WD的瞬时频率估计方法第117-121页
        5.1.1 基于WD谱峰估计算法第117-118页
        5.1.2 基于频率校正的WD谱峰估计算法第118-121页
    5.2 RSMVF瞬时频率估计算法第121-127页
        5.2.1 RSMVF瞬时频率估计算法原理第121-123页
        5.2.2 仿真实验第123-125页
        5.2.3 算法参数的选取第125-127页
    5.3 基于RSMVF的多目标恒虚警检测第127-136页
        5.3.1 恒虚警检测原理第127-128页
        5.3.2 基于RSMVF的多目标恒虚警检测算法第128-129页
        5.3.3 实测数据处理与算法性能分析第129-136页
            5.3.3.1 门限R_0的确定第129-130页
            5.3.3.2 实测背景下仿真目标处理结果与分析第130-133页
            5.3.3.3 实测数据检测结果分析第133-136页
    5.4 基于RSMVF的高频雷达自适应多目标检测第136-145页
        5.4.1 基于RSMVF的高频雷达自适应多目标检测算法原理第136-138页
        5.4.2 实测数据处理结果与分析第138-145页
            5.4.2.1 自适应门限η的确定第138-140页
            5.4.2.2 实测背景下仿真目标处理结果与分析第140-142页
            5.4.2.3 实测数据检测结果分析第142-145页
    5.5 多目标检测算法性能对比分析第145-148页
    5.6 小结第148-149页
第六章 总结与展望第149-152页
    6.1 总结第149-151页
    6.2 展望第151-152页
参考文献第152-161页
攻读博士学位期间发表的学术论文及专利第161-162页
致谢第162页

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