| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基准值计算关键技术 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 异常数据检查 | 第15-16页 |
| 2.2.1 最大赋范残差方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 确定异常值 | 第16页 |
| 2.3 非参数Anderson-Darling检验方法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 K样本Anderson-Darling假设检验 | 第17-18页 |
| 2.3.2 连续分布拟合优度假设检验 | 第18-19页 |
| 2.4 参数估计 | 第19-27页 |
| 2.4.1 三参数威布尔分布参数估计 | 第20-25页 |
| 2.4.2 正态分布及对数正态分布参数估计 | 第25-27页 |
| 第3章 基准值计算方法 | 第27-49页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 非结构型数据基准值计算 | 第28-39页 |
| 3.2.1 三参数威布尔分布基准值计算 | 第29-31页 |
| 3.2.2 正态分布基准值计算 | 第31-35页 |
| 3.2.3 对数正态分布基准值计算 | 第35-37页 |
| 3.2.4 非参数方法基准值计算 | 第37-39页 |
| 3.3 结构型数据基准值计算 | 第39-48页 |
| 3.3.1 回归分析方法基准值计算 | 第39-44页 |
| 3.3.2 单因素方差分析方法基准值计算 | 第44-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 Bayes参数估计 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-52页 |
| 4.1.1 贝叶斯决策 | 第49-51页 |
| 4.1.2 贝叶斯参数估计 | 第51-52页 |
| 4.2 分布模型参数估计 | 第52-59页 |
| 4.2.1 三参数威布尔分布讨论 | 第52-54页 |
| 4.2.2 正态分布 | 第54-58页 |
| 4.2.3 对数正态分布 | 第58-59页 |
| 4.3 小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基准值计算软件设计及算例分析 | 第61-83页 |
| 5.1 软件设计目标和环境 | 第61-62页 |
| 5.1.1 软件设计目标 | 第61页 |
| 5.1.2 软件开发环境 | 第61-62页 |
| 5.2 软件总体设计 | 第62-69页 |
| 5.2.1 单批样本计算模块设计 | 第64-66页 |
| 5.2.2 多批样本计算模块设计 | 第66-67页 |
| 5.2.3 回归分析计算模块设计 | 第67-69页 |
| 5.3 算例分析 | 第69-81页 |
| 5.3.1 单批样本算列分析 | 第69-71页 |
| 5.3.2 多批样本算例分析 | 第71-80页 |
| 5.3.3 回归样本算例分析 | 第80-81页 |
| 5.4 小结 | 第81-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 附表 | 第91-95页 |