基于小波变换的语音信号去噪研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音去噪的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 小波分析在语音信号去噪中的研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3.1 小波分析的发展简介 | 第10-11页 |
| 1.3.2 小波分析在语音去噪方面的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 语音去噪的基本理论 | 第14-24页 |
| 2.1 语音信号特性 | 第14-18页 |
| 2.1.1 语音数字模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 语音信号时频域分析 | 第15-18页 |
| 2.2 噪声特性 | 第18-19页 |
| 2.3 人耳感知特性 | 第19-20页 |
| 2.4 几种经典语音去噪方法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 谱减法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 维纳滤波法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 自适应滤波法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 小波分析的基础理论 | 第24-38页 |
| 3.1 常用的信号分析方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 傅里叶变换 | 第24-25页 |
| 3.1.2 短时傅里叶变换 | 第25-26页 |
| 3.1.3 小波分析 | 第26-27页 |
| 3.2 小波变换 | 第27-30页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第27-28页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第28-29页 |
| 3.2.3 二进小波变换 | 第29-30页 |
| 3.3 多分辨率分析及 Mallat 算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 多分辨率分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 Mallat 算法 | 第32-33页 |
| 3.4 几种常用的小波函数 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 语音信号小波阈值法去噪研究 | 第38-62页 |
| 4.1 小波去噪的基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2 小波阈值法去噪研究 | 第39-48页 |
| 4.2.1 小波阈值法去噪的基本原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 小波基和分解层数的选择 | 第40-42页 |
| 4.2.3 常用的阈值函数 | 第42-46页 |
| 4.2.4 几种阈值选取规则 | 第46-48页 |
| 4.3 几种常用阈值去噪算法的仿真 | 第48-61页 |
| 4.3.1 实验准备 | 第48页 |
| 4.3.2 仿真实验及结果分析 | 第48-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 语音信号小波阈值去噪算法的改进 | 第62-73页 |
| 5.1 一种改进的阈值函数 | 第62-67页 |
| 5.1.1 改进的阈值函数 | 第62-64页 |
| 5.1.2 仿真实验及结果分析 | 第64-67页 |
| 5.2 基于谱减法预处理的小波阈值去噪算法 | 第67-69页 |
| 5.2.1 谱减法预处理 | 第67-68页 |
| 5.2.2 仿真实验及结果分析 | 第68-69页 |
| 5.3 小波阈值法去噪分析系统 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
