| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 大用户直购电交易概述 | 第11-13页 |
| 1.1.1 大用户直购电交易背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究大用户直购电交易策略方法的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外大用户直购电交易研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内大用户直购电交易研究 | 第15-16页 |
| 1.3 文本的主要工作 | 第16-19页 |
| 第2章 大用户购电交易优先策略 | 第19-29页 |
| 2.1 大用户购电交易优先策略设计 | 第19-21页 |
| 2.2 大用户优先级确定模型建立 | 第21-25页 |
| 2.2.1 第一价格暗标投标概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 不完全信息模型竞标的成功概率 | 第22-24页 |
| 2.2.3 考虑非真实行为的策略模型建立 | 第24-25页 |
| 2.3 大用户优先级确定方法分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 大用户购电交易中的电量预报策略 | 第29-49页 |
| 3.1 大用户购电交易电量策略分析 | 第29-30页 |
| 3.2 博弈论概述 | 第30-31页 |
| 3.2.1 博弈的基本元素 | 第30-31页 |
| 3.2.2 重复博弈 | 第31页 |
| 3.3 大用户电量预报模型的建立 | 第31-38页 |
| 3.3.1 虚拟等值竞争对手概念 | 第32页 |
| 3.3.2 大用户电量预报博弈策略设计 | 第32-35页 |
| 3.3.3 电量预报重复博弈模型的建立 | 第35-38页 |
| 3.4 基于灰色模型的电量预测分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 灰色模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.4.2 误差分析 | 第40-43页 |
| 3.5 仿真及分析 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于贝叶斯改进方法的混合策略 | 第49-65页 |
| 4.1 双边交易的讨价还价策略分析 | 第49-52页 |
| 4.1.1 鲁宾斯坦模型概述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 单个大用户与单个发电企业的购售双方交易策略 | 第50-52页 |
| 4.2 基于贝叶斯博弈模型的谈价还价策略设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 贝叶斯博弈概述 | 第52-53页 |
| 4.2.2 贝叶斯学习模型建立 | 第53-55页 |
| 4.3 贝叶斯-混合策略设计 | 第55-59页 |
| 4.3.1 混合策略纳什均衡 | 第56页 |
| 4.3.2 多大用户与多发电商的混合策略交易模型 | 第56-57页 |
| 4.3.3 混合策略交易下的双边期望支付函数 | 第57-58页 |
| 4.3.4 混合策略交易下的双边交易策略流程设计 | 第58-59页 |
| 4.4 算例及仿真 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第5章 购电交易策略下的风险分析 | 第65-75页 |
| 5.1 直购电中购售电风险存在可能性 | 第65页 |
| 5.2 风险影响分析模型的建立 | 第65-68页 |
| 5.2.1 基于VaR的风险模型 | 第65-67页 |
| 5.2.2 基于CVaR的风险模型 | 第67-68页 |
| 5.3 基于CVaR的直购电优化策略设计及证明 | 第68-73页 |
| 5.3.1 风险中立下大用户直购电决策模型 | 第68-69页 |
| 5.3.2 基于CVaR的大用户最优购电决策模型 | 第69-73页 |
| 5.4 算例及仿真 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间所取得的成果 | 第85页 |