| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 云计算的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 云计算环境下虚拟机调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 云计算及其关键技术概述 | 第15-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 云计算的定义及特征 | 第15-17页 |
| 2.1.2 云计算的分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 云计算的应用场景 | 第19-20页 |
| 2.2 云计算的关键技术 | 第20-26页 |
| 2.2.1 虚拟化技术 | 第20-22页 |
| 2.2.2 海量数据处理技术 | 第22-25页 |
| 2.2.3 海量数据存储技术 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 云计算环境下的虚拟机调度技术 | 第27-39页 |
| 3.1 虚拟机调度的模型 | 第27-29页 |
| 3.2 虚拟机调度的特点 | 第29-30页 |
| 3.3 虚拟机调度的目标 | 第30-31页 |
| 3.4 虚拟机调度的算法 | 第31-34页 |
| 3.5 虚拟机调度的仿真工具 CloudSim | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于混合优化的虚拟机调度算法 | 第39-57页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 遗传-细菌觅食混合优化算法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 遗传-细菌统一编码 | 第41-42页 |
| 4.2.2 选择算子的改进 | 第42-43页 |
| 4.2.3 最佳结合点的选择 | 第43页 |
| 4.2.4 基于变异的细菌趋化操作 | 第43-45页 |
| 4.2.5 基于交叉的细菌复制操作 | 第45-46页 |
| 4.3 基于混合优化的虚拟机调度算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 虚拟机调度模型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 调度的流程描述 | 第47-49页 |
| 4.4 实验模拟及结果分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 实验的仿真环境 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验参数的设置 | 第50-53页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于改进 NSGAII 的虚拟机部署算法 | 第57-74页 |
| 5.1 引言 | 第57-58页 |
| 5.2 基于非支配排序的遗传算法-NSGA II 改进 | 第58-64页 |
| 5.2.1 NSGA II 算法的介绍 | 第58-61页 |
| 5.2.2 基于状态空间树的初始种群建立 | 第61-62页 |
| 5.2.3 基于正态分布函数的精英保留策略 | 第62-63页 |
| 5.2.4 基于二维矩阵的交叉操作 | 第63-64页 |
| 5.3 基于改进 NSGA II 的虚拟机部署算法 | 第64-69页 |
| 5.3.1 虚拟机部署模型 | 第65页 |
| 5.3.2 虚拟机部署的多个目标函数 | 第65-67页 |
| 5.3.3 虚拟机部署的流程描述 | 第67-69页 |
| 5.4 实验模拟及结果分析 | 第69-73页 |
| 5.4.1 实验仿真环境的设置 | 第69-70页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第79-80页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |