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车载自组织网络中基于多跳的消息分发算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 本课题的背景知识与研究意义第10-15页
        1.2.1 基本框架与研究热点第10-12页
        1.2.2 与移动自组织网络的比较第12-13页
        1.2.3 应用分类第13-15页
        1.2.4 研究意义第15页
    1.3 本文结构安排第15-17页
第二章 课题相关研究第17-28页
    2.1 消息分发的相关研究第17-20页
        2.1.1 网络特性带来的挑战第17-18页
        2.1.2 数据分发技术第18-20页
    2.2 广播技术的相关研究第20-24页
        2.2.1 单跳广播第21-22页
        2.2.2 多跳广播第22-24页
    2.3 连通概率的相关研究第24-27页
        2.3.1 自由流通状态理论第25-26页
        2.3.2 连通度概率计算相关研究第26页
        2.3.3 基于连通度的消息分发相关研究第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于邻居信息的多跳广播抑制算法第28-40页
    3.1 相关研究第28-29页
    3.2 接收节点等待时间第29-32页
        3.2.1 位置更新第29-30页
        3.2.2 等待时间 WTi第30-32页
        3.2.3 单位等待时间的确定第32页
    3.3 多跳广播流程第32-34页
        3.3.1 数据包格式第32-33页
        3.3.2 广播流程第33-34页
    3.4 仿真结果与验证第34-38页
        3.4.1 仿真场景与参数第35-36页
        3.4.2 结果与验证第36-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 基于连通度概率感知的多跳消息分发算法第40-65页
    4.1 道路连通度概率分析模型第40-52页
        4.1.1 相关定义第41-42页
        4.1.2 车辆间距的分布第42-48页
        4.1.3 多跳转发的连通概率第48-52页
    4.2 分布式路段选择第52-54页
        4.2.1 路段节点更新第52-53页
        4.2.2 路径选择第53-54页
    4.3 消息分发过程第54-55页
    4.4 仿真结果与分析第55-63页
        4.4.1 元组平均数第55-57页
        4.4.2 元组间连通概率第57-58页
        4.4.3 多车道连通概率第58-60页
        4.4.4 CPAM 算法仿真验证第60-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第69-70页
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利第70-71页
致谢第71页

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