| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 脑电信号 | 第10-13页 |
| 1.1.1 EEG信号的特征 | 第12-13页 |
| 1.1.2 EEG的应用 | 第13页 |
| 1.2 脑-机接口的基本知识 | 第13-16页 |
| 1.2.1 脑-机接口的定义与原理 | 第13-14页 |
| 1.2.2 脑-机接口的类型及特点 | 第14-15页 |
| 1.2.3 BCI研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究意义及目的 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 脑电信号的特征提取 | 第20-40页 |
| 2.1 运动想象实验和脑电信号的预处理 | 第20-24页 |
| 2.1.1 运动想象实验 | 第20-21页 |
| 2.1.2 实验数据预处理 | 第21-24页 |
| 2.2 脑电信号的特征提取 | 第24-38页 |
| 2.2.1 常用的脑电信号特征提取方法简介 | 第24-28页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第28-32页 |
| 2.2.3 小波变换系数和系数均值的特征 | 第32-33页 |
| 2.2.4 小波包分解 | 第33-35页 |
| 2.2.5 小波包子带系数均值和子带能量的组合特征 | 第35-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 脑电信号的分类 | 第40-48页 |
| 3.1 脑电信号的分类方法 | 第40-44页 |
| 3.1.1 分类方法的基本知识 | 第40-41页 |
| 3.1.2 基于概率神经网络的分类 | 第41-44页 |
| 3.2 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.3 小结 | 第46-48页 |
| 第4章 实验设计及分析 | 第48-58页 |
| 4.1 实验设计基础 | 第48页 |
| 4.2 实验设计 | 第48-53页 |
| 4.2.1 实验设备介绍 | 第48-51页 |
| 4.2.2 实验数据的获取 | 第51页 |
| 4.2.3 实验设计 | 第51-53页 |
| 4.2.4 实验数据简介 | 第53页 |
| 4.3 实验数据的处理结果分析 | 第53-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-58页 |
| 第5章 在线实时脑-机接口的探究 | 第58-66页 |
| 5.1 基于C++的数据获取编程 | 第58-60页 |
| 5.2 基于MATLAB的GUI设计 | 第60-64页 |
| 5.2.1 MATLAB GUI简介 | 第61-62页 |
| 5.2.2 GUI界面设计 | 第62-64页 |
| 5.3 小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |