| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 洪水演进模型的研究发展情况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 粒子群算法及其在反问题中的应用的研究情况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 粒子群算法的基本理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基本粒子群算法的原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 小生境粒子群算法简介 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于适应值共享的小生境粒子群算法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 基于多尺度的小生境粒子群算法 | 第17页 |
| 2.2 洪水演进模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 马斯京根洪水演进模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 变系数浅水波方程模型 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于适应值共享的小生境粒子群算法的优越性 | 第20-30页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 算法的基本步骤 | 第20-21页 |
| 3.3 与基本粒子群算法在多模态函数优化中的应用与比较 | 第21-26页 |
| 3.4 小生境粒子群算法收敛性 | 第26-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 洪水演进模型参数反演的小生境粒子群算法 | 第30-48页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 马斯京根洪水演进模型的参数反演 | 第30-39页 |
| 4.2.1 反演步骤 | 第30-31页 |
| 4.2.2 基于马斯京根模型的单参数反演 | 第31-36页 |
| 4.2.3 基于马斯京根模型的双参数反演 | 第36-39页 |
| 4.3 变系数浅水波方程洪水演进模型的参数反演 | 第39-47页 |
| 4.3.1 反演步骤 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于变系数浅水波方程模型的参数反演 | 第40-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55页 |