摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 波前编码技术的国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 波前编码图像复原技术国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 波前编码图像复原技术国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 图像去噪技术发展现状 | 第12-16页 |
1.3.1 空域图像去噪算法 | 第12-14页 |
1.3.2 频域图像去噪算法 | 第14-15页 |
1.3.3 其他新型滤波方法 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 波前编码系统成像原理 | 第17-34页 |
2.1 波前编码系统简介 | 第17-19页 |
2.2 波前编码系统编码理论 | 第19-27页 |
2.2.1 点扩散函数和光学传递函数 | 第19-21页 |
2.2.2 模糊函数与光学传递函数 | 第21-25页 |
2.2.3 离焦不变特性分析 | 第25-27页 |
2.3 波前编码系统解码理论 | 第27-33页 |
2.3.1 理论基础 | 第27-30页 |
2.3.2 解码特性分析 | 第30-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 波前编码系统的 SNR 特性研究 | 第34-47页 |
3.1 波前编码系统的噪声模型 | 第34-35页 |
3.2 波前编码系统的频率信噪比模型 | 第35-39页 |
3.2.1 平均信噪比的计算 | 第35-37页 |
3.2.2 频率信噪比模型 | 第37-39页 |
3.3 探测器噪声对波前编码系统的影响 | 第39-46页 |
3.3.1 噪声放大率及 SNR 变化的计算 | 第39-41页 |
3.3.2 噪声放大率及 SNR 变化特性分析 | 第41-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于小波去噪的波前编码图像复原算法 | 第47-58页 |
4.1 小波去噪技术 | 第47-48页 |
4.2 结合小波去噪的 LR 复原算法 | 第48-51页 |
4.2.1 LR (Lucy-Richardson)算法 | 第48-49页 |
4.2.2 对 LR 算法的改进 | 第49-51页 |
4.3 实验验证 | 第51-57页 |
4.3.1 算法实现流程 | 第51-53页 |
4.3.2 图像复原质量评价 | 第53页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第53-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |