| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 QoE的相关研究及其发展 | 第10-11页 |
| 1.3 视频QoE评估方法概述 | 第11-17页 |
| 1.3.1 QoE的量化指标 | 第11-12页 |
| 1.3.2 视频体验质量的主观评估方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 视频体验质量的客观评估方法 | 第13-15页 |
| 1.3.4 视频体验质量的主客观结合方法 | 第15-16页 |
| 1.3.5 视频质量评估的性能评价标准 | 第16-17页 |
| 1.4 本文解决的问题和主要贡献 | 第17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.6 小结 | 第18-19页 |
| 第二章 H.264/AVC视频编码及损伤分析 | 第19-31页 |
| 2.1 H.264/AVC视频编码介绍 | 第19-24页 |
| 2.1.1 块、宏块和片 | 第19-20页 |
| 2.1.2 帧 | 第20-21页 |
| 2.1.3 图像组(GoP) | 第21-22页 |
| 2.1.4 帧编码和传输序列 | 第22-24页 |
| 2.2 视频损伤分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 视频损伤类型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 视频损伤分析 | 第25-27页 |
| 2.3 视频体验质量的影响因素 | 第27-29页 |
| 2.3.1 视频比特率(BitRate,BR) | 第28页 |
| 2.3.2 视频帧率(FrameRate,FR) | 第28页 |
| 2.3.3 I/P/B帧丢失率(I/P/B Frame Loss Rate,I/P/B FLR) | 第28-29页 |
| 2.3.4 视频内容类型(Content Type,CT) | 第29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 面向用户体验的视频内容分类 | 第31-47页 |
| 3.1 视频序列特征研究 | 第31-34页 |
| 3.1.1 视频内容类型研究 | 第31-32页 |
| 3.1.2 H.264/AVC视频特征提取 | 第32-34页 |
| 3.2 静态视频内容分类方法(SVCC) | 第34-37页 |
| 3.2.1 基于K-均值聚类的视频内容分类方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 静态视频分类体系建立与验证 | 第36-37页 |
| 3.3 动态视频分类方法(DCC) | 第37-46页 |
| 3.3.1 场景变换检测 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于场景变换检测的动态视频分类方法 | 第40-42页 |
| 3.3.3 动态视频分类体系的建立与验证 | 第42-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于比特流层的视频流业务用户体验质量评估 | 第47-61页 |
| 4.1 视频QoE评估研究 | 第47页 |
| 4.2 多因素用户体验质量客观评估方法(MFQE) | 第47-55页 |
| 4.2.1 QoE评价客观指标的选取 | 第48页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络的客观指标与MOS之间的映射模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.2.3 实验的结果及讨论 | 第50-55页 |
| 4.3 基于动态内容分类的视频体验质量评估(DCC-DVQE) | 第55-59页 |
| 4.3.1 基于DCC的视频QoE评估机制 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验结果及讨论 | 第56-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
