基于WiFi的定位引擎软件的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题任务 | 第10-11页 |
| 1.3 本人所做工作 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 室内定位技术介绍 | 第13-20页 |
| 2.1 室内定位技术概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 室内GPS定位技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2 红外线定位技术 | 第14页 |
| 2.1.3 超声波定位技术 | 第14-15页 |
| 2.1.4 蓝牙定位技术 | 第15页 |
| 2.1.5 其他定位技术 | 第15-16页 |
| 2.2 WIFI室内定位技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于传播模型的定位方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于指纹匹配的定位方法 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统定位算法研究 | 第20-30页 |
| 3.1 影响WIFI定位的因素 | 第20-21页 |
| 3.1.1 多径效应 | 第20页 |
| 3.1.2 设备异构性 | 第20-21页 |
| 3.2 AP特征值提取 | 第21-23页 |
| 3.3 指纹库构建 | 第23-24页 |
| 3.4 指纹匹配算法 | 第24-25页 |
| 3.5 楼层识别算法 | 第25-28页 |
| 3.5.1 特殊AP算法 | 第26页 |
| 3.5.2 贝叶斯分类算法 | 第26-28页 |
| 3.6 分区计算 | 第28页 |
| 3.7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 定位引擎软件设计 | 第30-40页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第30-31页 |
| 4.2 模型训练软件设计 | 第31-35页 |
| 4.2.1 模型训练软件框架 | 第32页 |
| 4.2.2 模型训练软件类图 | 第32-34页 |
| 4.2.3 指纹库设计 | 第34-35页 |
| 4.3 在线定位服务器设计 | 第35-39页 |
| 4.3.1 在线定位服务器框架 | 第35-36页 |
| 4.3.2 多线程模型设计 | 第36-37页 |
| 4.3.3 服务器类图 | 第37-38页 |
| 4.3.4 通信协议设计 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 定位引擎软件实现 | 第40-53页 |
| 5.1 相关技术介绍 | 第40页 |
| 5.2 模型训练软件实现 | 第40-46页 |
| 5.2.1 配置模块实现 | 第40-41页 |
| 5.2.2 AP覆盖率和分区计算 | 第41-43页 |
| 5.2.3 AP特征值计算 | 第43-45页 |
| 5.2.4 指纹库构建 | 第45-46页 |
| 5.2.5 模型文件输出 | 第46页 |
| 5.3 在线定位服务器实现 | 第46-52页 |
| 5.3.1 多线程模型实现 | 第46-48页 |
| 5.3.2 客户端请求解析 | 第48-49页 |
| 5.3.3 分区计算 | 第49-50页 |
| 5.3.4 指纹匹配算法实现 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 定位引擎软件测试 | 第53-59页 |
| 6.1 测试场景一 | 第53-56页 |
| 6.1.1 测试环境 | 第53页 |
| 6.1.2 测试用例 | 第53-56页 |
| 6.2 测试场景二 | 第56-58页 |
| 6.2.1 测试环境 | 第56页 |
| 6.2.2 测试用例 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结束语 | 第59-61页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 7.2 问题和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
