基于局部特征点的图像配准算法及应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像配准算法的发展现状与趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 基于局部特征点的图像配准基本理论 | 第14-25页 |
| 2.1 基于局部特征点的图像配准算法基本流程 | 第14-15页 |
| 2.2 局部特征点提取 | 第15-16页 |
| 2.3 空间变换模型 | 第16-20页 |
| 2.4 局部特征点描述 | 第20-22页 |
| 2.5 局部特征点匹配 | 第22-23页 |
| 2.6 匹配对提纯 | 第23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 ORB 局部特征点配准算法及仿真实验 | 第25-42页 |
| 3.1 几种经典的基于灰度的角点检测算法 | 第25-29页 |
| 3.2 ORB 局部特征点提取 | 第29-31页 |
| 3.3 ORB 局部特征点描述 | 第31-34页 |
| 3.4 仿真实验及结果对比分析 | 第34-38页 |
| 3.5 一种基于差影法的图像配准精度评价方法 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于 ORB 改进的图像配准算法 | 第42-52页 |
| 4.1 基于局部特征点配准算法的缺陷检测流程 | 第42-43页 |
| 4.2 基于 ORB 的改进的图像配准算法 | 第43-46页 |
| 4.3 仿真实验及结果对比 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结及展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 读研期间取得成果 | 第58页 |
