考试监控视频处理系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 项目背景和来源 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 预期效果与意义 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 视频处理相关理论与考试作弊行为检测方法 | 第15-26页 |
| 2.0 计算机视觉概念 | 第15-18页 |
| 2.1 图像去噪原理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 中值滤波 | 第19-20页 |
| 2.1.2 高斯滤波 | 第20页 |
| 2.2 运动目标检测原理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 连续帧间差分法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 光流法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 背景差分法 | 第23-24页 |
| 2.3 考试监控视频作弊行为检测方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 考试监控视频处理系统设计 | 第26-50页 |
| 3.1 需求分析 | 第26-31页 |
| 3.1.1 视频上传/下载/查看功能 | 第29页 |
| 3.1.2 审查人员信息管理功能 | 第29页 |
| 3.1.3 视频信息与审查人员信息自动关联功能 | 第29-30页 |
| 3.1.4 基于工作流的视频处理过程管理功能 | 第30页 |
| 3.1.5 挂载视频处理模块 | 第30页 |
| 3.1.6 作弊行为自动检测并产生告警功能 | 第30页 |
| 3.1.7 自动筛选可疑作弊行为视频片段功能 | 第30-31页 |
| 3.1.8 网络视频文件管理功能 | 第31页 |
| 3.2 系统参与者 | 第31页 |
| 3.2.1 实际工作人员 | 第31页 |
| 3.2.2 管理人员 | 第31页 |
| 3.3 系统的用例 | 第31-33页 |
| 3.4 系统设计 | 第33-48页 |
| 3.4.1 网络视频管理模块架构 | 第34-40页 |
| 3.4.2 网络视频管理模块功能 | 第40-41页 |
| 3.4.3 网络视频管理模块数据库设计 | 第41-43页 |
| 3.4.4 视频处理模块架构 | 第43-45页 |
| 3.4.5 视频处理模块主要构件设计 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 考试监控视频处理系统实现 | 第50-58页 |
| 4.1 开发语言与开发环境 | 第50页 |
| 4.2 系统实现目标 | 第50-51页 |
| 4.3 系统主要功能的实现 | 第51-56页 |
| 4.3.1 可疑作弊行为视频片段筛选功能实现 | 第51-54页 |
| 4.3.2 基础通信框架实现 | 第54-56页 |
| 4.4 系统测试 | 第56页 |
| 4.5 系统运行实况 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
