| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 视觉测量研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 应变测量状况 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容和工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基于单相机的轮径动态测量 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于结构光的轮径测量 | 第19-22页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 结构光端点提取 | 第20-21页 |
| 2.2.3 轮径计算 | 第21-22页 |
| 2.3 基于局部边缘轮廓的轮径测量 | 第22-26页 |
| 2.3.1 图像裁剪 | 第23页 |
| 2.3.2 大津法二值化 | 第23-24页 |
| 2.3.3 边界追踪 | 第24-25页 |
| 2.3.4 最小二乘法圆心拟合 | 第25-26页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 360°踏面成像与擦伤检测 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 图像校正 | 第29-31页 |
| 3.3 360°踏面成像 | 第31-37页 |
| 3.3.1 踏面精分割 | 第31-33页 |
| 3.3.2 踏面图像预处理 | 第33-35页 |
| 3.3.3 多图像拼接 | 第35-37页 |
| 3.4 擦伤检测 | 第37-43页 |
| 3.4.1 擦伤区域粗筛选 | 第37-39页 |
| 3.4.2 擦伤区域定位 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于数字图像相关的三维应变测量 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 双目相机的标定 | 第44-47页 |
| 4.2.1 小孔成像模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 标定步骤及方法 | 第46-47页 |
| 4.3 数字图像相关法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 数字图像相关法原理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 Newton -Raphson迭代法 | 第49-51页 |
| 4.4 应变计算 | 第51-55页 |
| 4.4.1 应变测量原理 | 第51-53页 |
| 4.4.2 应变测量实验 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 360°踏面成像与擦伤检测及应变测量系统 | 第56-67页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 360°踏面成像与擦伤检测系统 | 第56-62页 |
| 5.2.1 360°踏面成像与擦伤检测系统的硬件搭建 | 第56-57页 |
| 5.2.2 360°踏面成像与擦伤检测系统工作流程 | 第57-60页 |
| 5.2.3 360°踏面成像与擦伤检测系统软件界面 | 第60-62页 |
| 5.3 基于数字图像相关的应变测量系统搭建 | 第62-66页 |
| 5.3.1 Matlab和C++语言优缺点 | 第62页 |
| 5.3.2 Matlab和C++混合编程的实现 | 第62-63页 |
| 5.3.3 应变测量系统的软件实现 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
