| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 煤炭价格系统研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 GMDH算法的研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 煤炭价格预测的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 GMDH算法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究方法和内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文的研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 煤炭价格系统分析 | 第18-25页 |
| 2.1 煤炭价格的影响因素 | 第18-22页 |
| 2.1.1 煤炭成本构成分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 供给对煤炭价格的影响 | 第19页 |
| 2.1.3 需求对煤炭价格的影响 | 第19-20页 |
| 2.1.4 市场环境因素对煤炭价格影响 | 第20-22页 |
| 2.2 我国煤炭价格形成机制 | 第22-23页 |
| 2.3 国际煤炭价格形成机制 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 GMDH算法及改进 | 第25-38页 |
| 3.1 GMDH算法介绍 | 第25-30页 |
| 3.1.1 GMDH网络构建 | 第25-28页 |
| 3.1.2 GMDH算法建模过程 | 第28-29页 |
| 3.1.3 关于GMDH算法的收敛性的讨论 | 第29-30页 |
| 3.2 GMDH算法的优点与不足 | 第30-31页 |
| 3.2.1 GMDH算法的优点 | 第30-31页 |
| 3.2.2 GMDH算法的不足 | 第31页 |
| 3.3 GCG-GMDH算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 样本划分方法的改进 | 第32-33页 |
| 3.3.2 外准则的改进 | 第33-35页 |
| 3.3.3 中间模型参数识别方法的改进 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 煤炭价格系统的建模及预测 | 第38-51页 |
| 4.1 煤炭价格系统模型要素的选取 | 第38-39页 |
| 4.1.1 建模要素的选取原则 | 第38页 |
| 4.1.2 建模要素的确定 | 第38-39页 |
| 4.2 数据处理与分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 数据采集与相关性分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 煤炭价格走势特征分析与平滑处理 | 第41-43页 |
| 4.3 煤炭价格系统的建模与分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 基于经典GMDH算法的煤价格模型构建 | 第43-45页 |
| 4.3.2 基于GCG-GMDH算法的煤炭价格系统模型构建 | 第45-47页 |
| 4.3.3 建模结果对比分析 | 第47-48页 |
| 4.4 煤炭价格的仿真预测 | 第48-50页 |
| 4.4.1 煤炭价格的预测 | 第48-49页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 GCG-GMDH算法有效性检验 | 第51-56页 |
| 5.1 煤炭供给模型的构建及预测 | 第51-53页 |
| 5.2 煤炭需求模型的构建及预测 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |