基于半监督学习的智能手机命名实体识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 命名实体识别相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 命名实体定义 | 第14-15页 |
| 2.2 识别算法 | 第15-20页 |
| 2.3 特征选择 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于音译聚类的列表生成算法 | 第24-33页 |
| 3.1 基于WORD2VEC的词聚类算法 | 第25-26页 |
| 3.2 基于音译映射的词聚类算法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于音译映射的列表生成算法 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于CRF的半监督识别算法 | 第33-45页 |
| 4.1 整体识别框架 | 第33页 |
| 4.2 候选名生成算法 | 第33-35页 |
| 4.3 基于半自动标注的CRF模型训练 | 第35-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 5.1 实验说明 | 第45-46页 |
| 5.2 特征对比实验 | 第46-48页 |
| 5.3 半监督算法对比实验 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 总结展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
