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MSO生产方式下响应订单变更的柔性作业车间调度研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 柔性作业车间调度研究现状第9-10页
        1.2.2 面向订单的车间作业调度研究现状第10-12页
        1.2.3 国内外研究现状总结第12页
    1.3 研究目的及意义第12-13页
        1.3.1 研究目的第12-13页
        1.3.2 研究意义第13页
    1.4 主要研究内容第13-14页
    1.5 本章小结第14-16页
2 MSO生产方式下响应订单变更的柔性作业车间调度总体研究第16-30页
    2.1 MSO生产方式应用现状及问题分析第16-18页
    2.2 柔性作业车间调度研究第18-22页
        2.2.1 柔性作业车间调度问题概述第18-19页
        2.2.2 柔性作业车间多目标调度分析第19-21页
        2.2.3 柔性作业车间动态调度分析第21-22页
    2.3 柔性作业车间调度求解算法研究第22-27页
        2.3.1 遗传算法分析第23-25页
        2.3.2 免疫算法分析第25-27页
    2.4 研究框架第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 MSO生产方式下响应订单变更的柔性作业车间重调度策略及模型研究第30-44页
    3.1 MSO生产方式下响应订单变更的重调度策略研究第30-37页
        3.1.1 订单变更类型分析第30-31页
        3.1.2 重调度策略研究第31-36页
        3.1.3 响应订单变更的柔性作业车间重调度策略第36-37页
    3.2 间隙插单调度模型研究第37-40页
        3.2.1 间隙插单调度问题分析第37-38页
        3.2.2 间隙插单重调度优化模型构建第38-40页
    3.3 全部重调度模型研究第40-43页
        3.3.1 全部重调度问题分析第40-41页
        3.3.2 全部重调度优化模型构建第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 MSO生产方式下响应订单变更的柔性作业车间调度模型求解算法第44-58页
    4.1 多目标免疫遗传算法第44-46页
    4.2 算法优化设计第46-54页
        4.2.1 编码、解码第46-47页
        4.2.2 基于规则的初始种群生成第47-49页
        4.2.3 Pareto非支配等级排序及浓度计算第49-51页
        4.2.4 遗传操作第51-53页
        4.2.5 抽取、接种疫苗第53-54页
    4.3 算法有效性分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-58页
5 案例分析第58-72页
    5.1 C企业柔性作业车间调度现状及问题分析第58-59页
        5.1.1 C企业柔性作业车间调度现状第58页
        5.1.2 C企业柔性作业车间调度问题分析第58-59页
    5.2 方案应用第59-69页
        5.2.1 基础数据第59-66页
        5.2.2 订单变更分析及调度策略选择第66页
        5.2.3 模型求解及调度方案选择第66-69页
    5.3 效果分析第69-70页
    5.4 本章小结第70-72页
6 结论第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-82页
附录第82页
    作者在攻读硕士学位期间参加的主要项目第82页

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