中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 柔性作业车间调度研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 面向订单的车间作业调度研究现状 | 第10-12页 |
1.2.3 国内外研究现状总结 | 第12页 |
1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.3.2 研究意义 | 第13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
2 MSO生产方式下响应订单变更的柔性作业车间调度总体研究 | 第16-30页 |
2.1 MSO生产方式应用现状及问题分析 | 第16-18页 |
2.2 柔性作业车间调度研究 | 第18-22页 |
2.2.1 柔性作业车间调度问题概述 | 第18-19页 |
2.2.2 柔性作业车间多目标调度分析 | 第19-21页 |
2.2.3 柔性作业车间动态调度分析 | 第21-22页 |
2.3 柔性作业车间调度求解算法研究 | 第22-27页 |
2.3.1 遗传算法分析 | 第23-25页 |
2.3.2 免疫算法分析 | 第25-27页 |
2.4 研究框架 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
3 MSO生产方式下响应订单变更的柔性作业车间重调度策略及模型研究 | 第30-44页 |
3.1 MSO生产方式下响应订单变更的重调度策略研究 | 第30-37页 |
3.1.1 订单变更类型分析 | 第30-31页 |
3.1.2 重调度策略研究 | 第31-36页 |
3.1.3 响应订单变更的柔性作业车间重调度策略 | 第36-37页 |
3.2 间隙插单调度模型研究 | 第37-40页 |
3.2.1 间隙插单调度问题分析 | 第37-38页 |
3.2.2 间隙插单重调度优化模型构建 | 第38-40页 |
3.3 全部重调度模型研究 | 第40-43页 |
3.3.1 全部重调度问题分析 | 第40-41页 |
3.3.2 全部重调度优化模型构建 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
4 MSO生产方式下响应订单变更的柔性作业车间调度模型求解算法 | 第44-58页 |
4.1 多目标免疫遗传算法 | 第44-46页 |
4.2 算法优化设计 | 第46-54页 |
4.2.1 编码、解码 | 第46-47页 |
4.2.2 基于规则的初始种群生成 | 第47-49页 |
4.2.3 Pareto非支配等级排序及浓度计算 | 第49-51页 |
4.2.4 遗传操作 | 第51-53页 |
4.2.5 抽取、接种疫苗 | 第53-54页 |
4.3 算法有效性分析 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
5 案例分析 | 第58-72页 |
5.1 C企业柔性作业车间调度现状及问题分析 | 第58-59页 |
5.1.1 C企业柔性作业车间调度现状 | 第58页 |
5.1.2 C企业柔性作业车间调度问题分析 | 第58-59页 |
5.2 方案应用 | 第59-69页 |
5.2.1 基础数据 | 第59-66页 |
5.2.2 订单变更分析及调度策略选择 | 第66页 |
5.2.3 模型求解及调度方案选择 | 第66-69页 |
5.3 效果分析 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
6 结论 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
附录 | 第82页 |
作者在攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第82页 |