| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·彩色图像目标分割概述 | 第10-11页 |
| ·彩色图像前背景分割技术的应用 | 第11页 |
| ·交互式前背景分割方法及研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-15页 |
| 2 基于图论的分割模型 | 第15-20页 |
| ·用于图像分割的图模型 | 第15-16页 |
| ·基于图模型的交互式分割 | 第16-18页 |
| ·基于CRF的目标分割 | 第18-20页 |
| 3 稀疏编码理论及在本文中的应用 | 第20-26页 |
| ·稀疏编码的理论依据 | 第20-24页 |
| ·稀疏编码理论起源 | 第20-21页 |
| ·图像的稀疏编码表示与求解 | 第21-23页 |
| ·空间金字塔匹配模型 | 第23-24页 |
| ·图像分类的机制 | 第24页 |
| ·本文中的稀疏编码与分割 | 第24-26页 |
| 4 基于超像素和多特征融合的交互式分割 | 第26-44页 |
| ·内容简介 | 第26页 |
| ·超像素 | 第26-28页 |
| ·什么是超像素 | 第26-27页 |
| ·超像素个数的选择 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-35页 |
| ·颜色特征提取 | 第29-32页 |
| ·纹理特征提取 | 第32-33页 |
| ·边缘特征提取 | 第33-34页 |
| ·三种特征的比重参数估计 | 第34-35页 |
| ·实验部分 | 第35-44页 |
| ·颜色空间的对比 | 第35-36页 |
| ·均值和直方图的对比 | 第36-37页 |
| ·BRD、L1-BRD、χ~2-BRD、χ~2的比较 | 第37-38页 |
| ·χ~2距离和N-χ~2距离的比较 | 第38页 |
| ·轮廓波变换和Gabor变换的比较 | 第38-39页 |
| ·本算法实验结果 | 第39-44页 |
| 5 基于CRF和稀疏编码的目标分割 | 第44-59页 |
| ·内容简介 | 第44页 |
| ·算法描述 | 第44-50页 |
| ·OSBC&S算法流程与详细描述 | 第44-46页 |
| ·CRF一元惩罚函数 | 第46-49页 |
| ·CRF二元惩罚函数 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-59页 |
| ·数据库说明 | 第50-51页 |
| ·一元与二元惩罚函数的作用 | 第51-53页 |
| ·与其他方法的比较 | 第53-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |