| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·数字图像取证技术的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·数字图像主动取证与被动盲取证 | 第11-13页 |
| ·数字图像主动取证 | 第11-12页 |
| ·数字图像被动盲取证 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 2 数字图像被动盲取证技术 | 第14-24页 |
| ·数字图像来源取证 | 第14-18页 |
| ·数字图像生成设备类型的鉴别 | 第14-15页 |
| ·数字图像生成设备型号及个体的鉴别 | 第15-18页 |
| ·数字图像篡改检测 | 第18-22页 |
| ·数字图像重压缩检测 | 第18-19页 |
| ·数字图像重采样检测 | 第19页 |
| ·数字图像模糊及锐化检测 | 第19-20页 |
| ·数字图像拼接检测 | 第20-21页 |
| ·数字图像篡改区域定位 | 第21-22页 |
| ·现有的被动盲取证方法存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 JPEG图像重压缩检测 | 第24-45页 |
| ·JPEG压缩简介 | 第24-28页 |
| ·JPEG重压缩分析 | 第28-30页 |
| ·基于图像DCT系数灰度共生矩阵的重压缩检测方法 | 第30-34页 |
| ·图像灰度共生矩阵简介 | 第30-32页 |
| ·重压缩操作对图像DCT系数灰度共生矩阵的影响 | 第32-33页 |
| ·算法实现 | 第33-34页 |
| ·基于DCT系数首位有效数字Markov模型的重压缩检测方法 | 第34-39页 |
| ·重压缩操作对DCT系数首位有效数字分布的影响 | 第34-36页 |
| ·马尔可夫模型的建立 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37-39页 |
| ·对比实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·分类器的选取 | 第39-40页 |
| ·实验样本的建立 | 第40-41页 |
| ·对比实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于重压缩检测的JPEG图像篡改定位模型 | 第45-52页 |
| ·JPEG重压缩对篡改图像的影响 | 第45-46页 |
| ·基于重压缩检测的JPEG图像篡改定位模型 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·实验样本的建立 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |