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基于模糊粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 极化SAR影像地物分类研究现状分析第16-17页
    1.3 论文的内容安排第17-19页
第二章 极化SAR理论基础第19-27页
    2.1 SAR成像原理第19-20页
    2.2 电磁矢量波第20-21页
        2.2.1 单色电磁平面波第20页
        2.2.2 椭圆极化第20-21页
    2.3 电磁矢量散射算子第21-23页
        2.3.1 极化后向散射S矩阵第21页
        2.3.2 极化相干矩阵T和协方差矩阵C第21-23页
    2.4 极化目标分解的概念第23-26页
        2.4.1 基于特征向量的分解第24-26页
        2.4.2 基于模型的分解第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于模糊粒子群优化和散射分解的极化SAR影像地物分类第27-47页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于Cloude分解和复Wishart分类器的极化SAR影像地物分类第27-32页
        3.2.1 准则第27-29页
        3.2.2 初始分类的分类规则第29-30页
        3.2.3 复Wishart分类器第30-31页
        3.2.4 基于Cloude分解和复Wishart分类器的极化SAR影像地物分类第31-32页
    3.3 基于模糊粒子群优化和散射分解的极化SAR影像地物分类第32-38页
        3.3.1 模糊C-均值聚类算法第33页
        3.3.2 粒子群算法第33-36页
        3.3.3 模糊粒子群优化聚类算法第36-37页
        3.3.4 基于模糊粒子群算法优化和散射分解的极化SAR影像地物分类第37-38页
    3.4 实验结果及分析第38-45页
        3.4.1 旧金山湾图像数据实验结果第39-40页
        3.4.2 荷兰Fevoland地区图像实验结果第40-43页
        3.4.3 Radarsat-1 图像实验结果第43-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 基于模糊粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类第47-63页
    4.1 基于Freeman分解和复Wishart分类器的极化SAR影像地物分类第47-53页
        4.1.1 Freeman三分量分解第47-50页
        4.1.2 基于Freeman分解和复Wishart分类器的极化SAR影像地物分类第50-53页
    4.2 基于模糊粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类第53-55页
    4.3 实验结果及分析第55-62页
        4.3.1 旧金山湾图像数据实验结果第55-57页
        4.3.2 荷兰Fevoland地区图像实验结果第57-59页
        4.3.3 Radarsat-1 图像实验结果第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 基于模糊量子粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类第63-79页
    5.1 引言第63页
    5.2 量子粒子群算法第63-67页
        5.2.1 量子粒子群基本原理第63-65页
        5.2.2 量子粒子群算法流程第65-67页
    5.3 基于模糊量子粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类第67-70页
        5.3.1 模糊C-均值聚类算法第67-68页
        5.3.2 引入量子粒子群的FCM算法第68-69页
        5.3.3 基于模糊量子粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类第69-70页
    5.4 实验结果及分析第70-77页
        5.4.1 旧金山湾图像数据实验结果第70-72页
        5.4.2 荷兰Fevoland地区图像实验结果第72-75页
        5.4.3 Radarsat-1 图像实验结果第75-77页
    5.5 本章小结第77-79页
第六章 总结和展望第79-81页
    6.1 研究结论第79页
    6.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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