摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 极化SAR影像地物分类研究现状分析 | 第16-17页 |
1.3 论文的内容安排 | 第17-19页 |
第二章 极化SAR理论基础 | 第19-27页 |
2.1 SAR成像原理 | 第19-20页 |
2.2 电磁矢量波 | 第20-21页 |
2.2.1 单色电磁平面波 | 第20页 |
2.2.2 椭圆极化 | 第20-21页 |
2.3 电磁矢量散射算子 | 第21-23页 |
2.3.1 极化后向散射S矩阵 | 第21页 |
2.3.2 极化相干矩阵T和协方差矩阵C | 第21-23页 |
2.4 极化目标分解的概念 | 第23-26页 |
2.4.1 基于特征向量的分解 | 第24-26页 |
2.4.2 基于模型的分解 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于模糊粒子群优化和散射分解的极化SAR影像地物分类 | 第27-47页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 基于Cloude分解和复Wishart分类器的极化SAR影像地物分类 | 第27-32页 |
3.2.1 准则 | 第27-29页 |
3.2.2 初始分类的分类规则 | 第29-30页 |
3.2.3 复Wishart分类器 | 第30-31页 |
3.2.4 基于Cloude分解和复Wishart分类器的极化SAR影像地物分类 | 第31-32页 |
3.3 基于模糊粒子群优化和散射分解的极化SAR影像地物分类 | 第32-38页 |
3.3.1 模糊C-均值聚类算法 | 第33页 |
3.3.2 粒子群算法 | 第33-36页 |
3.3.3 模糊粒子群优化聚类算法 | 第36-37页 |
3.3.4 基于模糊粒子群算法优化和散射分解的极化SAR影像地物分类 | 第37-38页 |
3.4 实验结果及分析 | 第38-45页 |
3.4.1 旧金山湾图像数据实验结果 | 第39-40页 |
3.4.2 荷兰Fevoland地区图像实验结果 | 第40-43页 |
3.4.3 Radarsat-1 图像实验结果 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于模糊粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类 | 第47-63页 |
4.1 基于Freeman分解和复Wishart分类器的极化SAR影像地物分类 | 第47-53页 |
4.1.1 Freeman三分量分解 | 第47-50页 |
4.1.2 基于Freeman分解和复Wishart分类器的极化SAR影像地物分类 | 第50-53页 |
4.2 基于模糊粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类 | 第53-55页 |
4.3 实验结果及分析 | 第55-62页 |
4.3.1 旧金山湾图像数据实验结果 | 第55-57页 |
4.3.2 荷兰Fevoland地区图像实验结果 | 第57-59页 |
4.3.3 Radarsat-1 图像实验结果 | 第59-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 基于模糊量子粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类 | 第63-79页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 量子粒子群算法 | 第63-67页 |
5.2.1 量子粒子群基本原理 | 第63-65页 |
5.2.2 量子粒子群算法流程 | 第65-67页 |
5.3 基于模糊量子粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类 | 第67-70页 |
5.3.1 模糊C-均值聚类算法 | 第67-68页 |
5.3.2 引入量子粒子群的FCM算法 | 第68-69页 |
5.3.3 基于模糊量子粒子群优化和目标分解的极化SAR影像地物分类 | 第69-70页 |
5.4 实验结果及分析 | 第70-77页 |
5.4.1 旧金山湾图像数据实验结果 | 第70-72页 |
5.4.2 荷兰Fevoland地区图像实验结果 | 第72-75页 |
5.4.3 Radarsat-1 图像实验结果 | 第75-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-79页 |
第六章 总结和展望 | 第79-81页 |
6.1 研究结论 | 第79页 |
6.2 研究展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
作者简介 | 第87-88页 |