实时图像去雾方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 图像去雾技术的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 图像去雾技术的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 基于非模型方法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于物理模型的图像去雾技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 雾霾的形成原理其影响 | 第18-24页 |
| 1.3.1 大气散射模型 | 第19-20页 |
| 1.3.2 直接衰减模型 | 第20-22页 |
| 1.3.3 大气光模型 | 第22-24页 |
| 1.4 本论文的主要工作及章节安排 | 第24-25页 |
| 第2章 基于大气物理模型的去雾方法 | 第25-31页 |
| 2.1 基于大气物理模型的去雾方法概述 | 第25-26页 |
| 2.2 基于暗原色先验的单幅图像去雾方法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 暗原色先验理论 | 第26页 |
| 2.2.2 暗原色先验去雾方法步骤 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于局部对比度最大化的单幅图像去雾方法 | 第31-39页 |
| 3.1 基于局部对比度最大化的单幅图像去雾方法 | 第31页 |
| 3.2 图割算法原理 | 第31-32页 |
| 3.3 局部对比度最大化原理 | 第32-37页 |
| 3.3.1 局部对比度最大化去雾方法步骤 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于暗原色先验和图割的去雾方法 | 第39-46页 |
| 4.1 基于图割的区域分割方法 | 第39-41页 |
| 4.2 校正细透射率图 | 第41-43页 |
| 4.2.1 指导滤波 | 第41-42页 |
| 4.2.2 细化透射率图的校正 | 第42-43页 |
| 4.3 恢复无雾图像 | 第43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于大气物理模型的实时去雾方法 | 第46-54页 |
| 5.1 实时图像去雾方法原理 | 第46-48页 |
| 5.1.1 双边滤波器优化 | 第47-48页 |
| 5.1.2 恢复无雾图像 | 第48页 |
| 5.2 去雾后图像的无参考客观质量评价方法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 有效细节强度的评价方法 | 第49-50页 |
| 5.2.2 色调还原程度的评价方法 | 第50页 |
| 5.2.3 结构信息的评价方法 | 第50-51页 |
| 5.2.4 综合评价 | 第51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
