| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 无源定位的发展历史和研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 无源定位的主要特征 | 第16-17页 |
| 1.4 对目标定位的主要方法 | 第17-20页 |
| 1.5 常见的几种定位精度评价指标的基本概述 | 第20-24页 |
| 1.6 论文各章节的工作安排 | 第24-26页 |
| 第二章 几种经典的TDOA定位算法 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 TDOA测量值的广义互相关估计算法 | 第26-28页 |
| 2.3 TDOA定位算法的模型 | 第28-30页 |
| 2.4 典型的TDOA定位算法 | 第30-35页 |
| 2.4.1 加权最小二乘(WLS)算法 | 第30页 |
| 2.4.2 泰勒级数法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 Chan算法 | 第31-35页 |
| 2.5 典型的TDOA定位算法的仿真 | 第35-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 利用MDS算法求解TOA定位 | 第40-52页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 传统的MDS定位算法 | 第41-45页 |
| 3.3 一种新的利用多个时刻TOA的MDS定位算法 | 第45-48页 |
| 3.3.1 基于多时刻TOA的定位模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 利用多个时刻TOA的MDS定位算法 | 第46-48页 |
| 3.4 算法仿真 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于TDOA和FDOA的运动目标定位算法 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 几种典型的TDOA和FDOA联合定位算法 | 第52-66页 |
| 4.2.1 泰勒级数法 | 第52-57页 |
| 4.2.2 两步最小二乘算法 | 第57-62页 |
| 4.2.3 总体最小二乘(TLS)算法 | 第62-66页 |
| 4.3 算法仿真 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第70页 |
| 5.2 进一步研究的展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |