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滤色阵列插值算法及FPGA设计研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景与意义第16页
    1.2 滤色阵列插值算法的发展第16-19页
    1.3 FPGA用于图像处理的优势第19页
    1.4 本文组织结构第19-22页
第二章 颜色科学的研究第22-32页
    2.1 图像的理论知识第22-27页
        2.1.1 颜色的发展第22-24页
        2.1.2 颜色的空间模型第24-27页
    2.2 图像的相关性第27-28页
        2.2.1 颜色相关性第27-28页
        2.2.2 空间相关性第28页
    2.3 常见的图像预处理第28-31页
    2.4常见的失真效应第31页
        2.4.1 锯齿效应第31页
        2.4.2 伪彩色效应第31页
        2.4.3.摩尔纹效应第31页
    本章小结第31-32页
第三章 滤色阵列插值算法的研究第32-44页
    3.1 双线性插值算法第33-35页
    3.2 基于梯度的像素组插值算法第35-36页
    3.3 自适应颜色插值算法第36-39页
    3.4 反梯度加权系数插值算法第39-42页
    本章小结第42-44页
第四章 评价标准以及实验结果分析第44-56页
    4.1 评价标准第44-48页
        4.1.1 主观评价方法第44页
        4.1.2 客观评价方法第44-48页
    4.2 实验数据及分析第48-55页
        4.2.1 主观评价第49-52页
        4.2.2 客观评价标准第52-55页
    本章小结第55-56页
第五章 插值算法的FPGA设计及仿真第56-76页
    5.1 FPGA设计基本原理第56-59页
        5.1.1 FPGA的基本结构及特点第56-57页
        5.1.2 FPGA的开发环境第57-58页
        5.1.3 FPGA的设计流程第58-59页
    5.2 三种颜色插值算法的FPGA设计第59-69页
        5.2.1 双线性插值算法的FPGA设计第59-62页
        5.2.2 基于梯度的像素组插值算法的FPGA设计第62-65页
        5.2.3 自适应颜色插值算法的FPGA设计第65-69页
    5.3 插值算法的仿真结果第69-73页
        5.3.1 双线性插值算法的仿真图第69-70页
        5.3.2 基于梯度的像素组插值算法的仿真图第70-72页
        5.3.3 自适应插值算法的仿真图第72-73页
    5.4 插值算法的综合与性能分析第73-75页
    本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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