基于车牌流数据的伴随车发现方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究问题 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关工作分析 | 第13-26页 |
| 2.1 研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 常用关联规则算法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 关联规则挖掘技术介绍 | 第14-16页 |
| 2.2.2 关联规则算法 | 第16-17页 |
| 2.3 大数据流数据处理相关技术 | 第17-26页 |
| 第三章 基于流数据的伴随车PFID发现方法 | 第26-34页 |
| 3.1 概念定义 | 第26-27页 |
| 3.2 问题描述 | 第27-30页 |
| 3.3 方法设计 | 第30-34页 |
| 第四章 PFID方法的实现 | 第34-45页 |
| 4.1 实现过程 | 第34-41页 |
| 4.1.1 车牌识别流数据预处理实现 | 第35-36页 |
| 4.1.2 伴随车辆轨迹生成实现 | 第36-37页 |
| 4.1.3 伴随车辆组的处理及生成实现 | 第37-41页 |
| 4.2 实验验证与分析 | 第41-45页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第41页 |
| 4.2.2 实验环境 | 第41-42页 |
| 4.2.3 实验过程与分析 | 第42-45页 |
| 第五章 伴随车辆组实时发现WEB原型系统实现 | 第45-49页 |
| 5.1 伴随车辆组实时发现WEB原型系统设计 | 第45-46页 |
| 5.2 伴随车辆组实时发现WEB原型系统展示 | 第46-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
