| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 图表目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容及创新点 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 高阶挖掘综述 | 第12-20页 |
| ·高阶挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·高阶数据挖掘的任务 | 第13-14页 |
| ·高阶挖掘技术的分类 | 第14-18页 |
| ·未来的研究方向 | 第18-20页 |
| 第三章 一阶规则的形式化 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·关系理论 | 第21-24页 |
| ·一阶规则的形式化 | 第24-26页 |
| ·新一阶规则的挖掘 | 第26-30页 |
| 第四章 信息扩散估计 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·模糊信息与信息分配 | 第31-32页 |
| ·信息扩散原理 | 第32-33页 |
| ·一阶规则的扩散估计 | 第33-38页 |
| 第五章 高阶挖掘建模技术 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·高阶挖掘算法概述 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-64页 |
| 在校期间发表论文及科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |