| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 板带材自动厚度控制（AGC）系统概述 | 第10-13页 |
| 1.1.1 板带材厚度控制原理 | 第10-12页 |
| 1.1.2 自动板厚控制(AGC)系统概述 | 第12-13页 |
| 1.2 秒流量AGC系统概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 秒流量AGC系统背景研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 秒流量液压AGC基本原理 | 第14-15页 |
| 1.3 课题背景、意义及研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于秒流量的冷轧机压下系统建模 | 第17-29页 |
| 2.1 冷带轧机控制系统的工作原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 冷带轧机压下系统控制的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于秒流量计的液压AGC系统工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2 AGC系统位置控制内环的动态模型分析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 机理模型的建立 | 第20-22页 |
| 2.2.2 离散化模型的建立 | 第22-26页 |
| 2.3 秒流量液压AGC控制系统建模 | 第26-28页 |
| 2.3.1 测厚仪式液压AGC系统的模型分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 秒流量液压AGC系统模型建立 | 第27-28页 |
| 2.4 本章总结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于FPGA的秒流量计设计 | 第29-45页 |
| 3.1 秒流量计的工作原理 | 第29-34页 |
| 3.1.1 基于增量式编码器秒流量控制实现 | 第29-30页 |
| 3.1.2 高频脉冲插入原理 | 第30-32页 |
| 3.1.3 测速精度分析 | 第32-34页 |
| 3.2 高精度秒流量计硬件电路及软件概述 | 第34-36页 |
| 3.2.1 秒流量计硬件电路概述 | 第34页 |
| 3.2.2 秒流量计软件概述 | 第34-36页 |
| 3.3 FPGA最小系统设计及增量式编码器接口电路设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 主控芯片FPGA系统外围电路设计 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于Verilog HDL的秒流量计的软件实现 | 第38-39页 |
| 3.3.3 增量式编码器接口硬件电路设计 | 第39-40页 |
| 3.3.4 基于FPGA的增量式编码器接口电路软件设计 | 第40-41页 |
| 3.4 其他模块的硬件电路设计 | 第41-44页 |
| 3.4.1 输出模块的硬件电路设计 | 第41-42页 |
| 3.4.2 电源模块的硬件电路设计 | 第42-44页 |
| 3.5 本章总结 | 第44-45页 |
| 第4章 流量测量装置的应用及精度测试 | 第45-52页 |
| 4.1 秒流量计实验测试 | 第45-49页 |
| 4.1.1 秒流量计的数据采集 | 第45-46页 |
| 4.1.2 实验流程 | 第46-48页 |
| 4.1.3 数据分析 | 第48-49页 |
| 4.2 秒流量计的现场应用测试 | 第49-51页 |
| 4.2.1 现场应用环境 | 第49页 |
| 4.2.2 数据采集 | 第49-50页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 PID神经元网络控制器的设计 | 第52-65页 |
| 5.1 单输出PID神经元网络 | 第52页 |
| 5.2 PID神经元的计算方法 | 第52-55页 |
| 5.2.1 比例神经元 | 第52-54页 |
| 5.2.2 积分元 | 第54-55页 |
| 5.2.3 微分元 | 第55页 |
| 5.3 单输出神经元网络的结构形式及反传算法 | 第55-59页 |
| 5.3.1 单输出神经元网络的结构 | 第55-56页 |
| 5.3.2 SPIDNN的反传算法 | 第56-59页 |
| 5.4 仿真 | 第59-64页 |
| 5.4.1 SPIDNN初始值的选取和等价系统 | 第59-61页 |
| 5.4.2 SPIDNN控制器应用于AGC系统中的仿真 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
