| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题描述 | 第8-10页 |
| 1.1.1 回归测试 | 第8页 |
| 1.1.2 回归测试的优化 | 第8-9页 |
| 1.1.3 回归测试的测试用例优先级排序 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于覆盖率的测试用例优先级排序 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于检错率的测试用例优先级排序 | 第11-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-21页 |
| 2.1 基于覆盖率的测试用例优先级排序 | 第14-15页 |
| 2.2 基于检错率的测试用例优先级排序 | 第15-16页 |
| 2.3 基于其他目的的测试用例优先级排序 | 第16页 |
| 2.4 相关算法 | 第16-21页 |
| 2.4.1 贪心算法（Greedy） | 第16-17页 |
| 2.4.2 改进的贪心算法（Additional Greedy） | 第17-18页 |
| 2.4.3 遗传算法（Genetic Algorithm） | 第18页 |
| 2.4.4 模拟退火算法（Simulated Annealing） | 第18-19页 |
| 2.4.5 爬山算法（Hill Climbing） | 第19-21页 |
| 第三章 基于改进的退火-遗传算法的优先级排序技术 | 第21-43页 |
| 3.1 个体生成和种群初始化 | 第21-22页 |
| 3.2 适应度函数和评价准则 | 第22-24页 |
| 3.3 Metropolis准则 | 第24页 |
| 3.4 遗传算子 | 第24-25页 |
| 3.5 最优保留策略 | 第25页 |
| 3.6 迭代停止准则 | 第25页 |
| 3.7 方法评价 | 第25-43页 |
| 3.7.1 研究问题 | 第26-27页 |
| 3.7.2 实验设计 | 第27-31页 |
| 3.7.3 结果分析 | 第31-43页 |
| 第四章 基于聚类-贝叶斯网络的优先级排序技术 | 第43-55页 |
| 4.1 基于代码覆盖的测试用例聚类 | 第43-44页 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的优先级排序 | 第44-48页 |
| 4.2.1 贝叶斯网络模型 | 第45页 |
| 4.2.2 模型训练 | 第45-47页 |
| 4.2.3 概率推导 | 第47页 |
| 4.2.4 测试用例优先级排序 | 第47-48页 |
| 4.3 实证研究 | 第48-55页 |
| 4.3.1 研究问题 | 第48页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第48-50页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第50-55页 |
| 第五章 结论和未来的工作 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
