| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 现有的三维模型检索系统 | 第9-12页 |
| 1.2.1 台湾大学三维模型检索引擎 | 第9-10页 |
| 1.2.2 普林斯顿大学的三维模型检索引擎 | 第10-11页 |
| 1.2.3 Google 3D Warehouse检索引擎 | 第11-12页 |
| 1.3 主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于内容的三维模型检索 | 第14-26页 |
| 2.1 三维模型的表示与实现 | 第14-15页 |
| 2.2 基于模型的三维模型检索 | 第15-16页 |
| 2.2.1 基于低层次的特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于高层次的特征 | 第16页 |
| 2.3 基于视图的三维模型检索 | 第16-24页 |
| 2.3.1 获取三维模型的二维视图 | 第17-18页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第18-20页 |
| 2.3.3 代表性视图的选择 | 第20-22页 |
| 2.3.4 相似性度量 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于图模型的三维模型检索 | 第26-34页 |
| 3.1 获取特征视图 | 第26-30页 |
| 3.1.1 图分割算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 代表性视图的提取 | 第28-29页 |
| 3.1.3 更新特征视图权重 | 第29-30页 |
| 3.2 三维模型的相似性度量 | 第30-33页 |
| 3.2.1 问题分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 算法优化 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于主题模型的三维模型检索 | 第34-39页 |
| 4.1 主题模型的描述 | 第34-35页 |
| 4.2 提取三维模型的主题分布 | 第35-38页 |
| 4.2.1 学习主题分布 | 第35-37页 |
| 4.2.2 提取主题分布 | 第37-38页 |
| 4.3 相似性度量 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 数据集及实验分析 | 第39-53页 |
| 5.1 三维模型检索标准数据库 | 第39-45页 |
| 5.1.1 几种常见的三维模型检索基准数据库 | 第39-41页 |
| 5.1.2 MV-RED数据库 | 第41-44页 |
| 5.1.3 三维模型的二维视图提取 | 第44-45页 |
| 5.2 实验分析 | 第45-52页 |
| 5.2.1 评测标准 | 第45-47页 |
| 5.2.2 不同聚类方法对基于图模型检索方法影响的比较 | 第47-48页 |
| 5.2.3 视图权重对基于图模型检索方法的影响比较 | 第48页 |
| 5.2.4 不同的图匹配方法对基于图模型检索方法影响的比较 | 第48-49页 |
| 5.2.5 与几种比较典型的三维模型检索方法比较 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
