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MIP-CGP工艺8集总反应动力学模型

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 文献综述第9-23页
    1.1 催化裂化概述第9-11页
        1.1.1 催化裂化的重要性第9-10页
        1.1.2 催化裂化工艺的迅速发展第10-11页
        1.1.3 催化裂化工艺面临的挑战第11页
    1.2 催化裂化新技术第11-16页
        1.2.1 多产液化气和柴油的催化裂化工艺(MGD)第12页
        1.2.2 两段提升管催化裂化工艺(TSRFCC)第12-13页
        1.2.3 灵活多效双提升管催化裂化工艺(FDFCC)第13-14页
        1.2.4 多产异构烷烃催化裂化工艺(MIP)第14-16页
    1.3 催化裂化反应动力学模型研究进展第16-18页
        1.3.1 经验模型第16-17页
        1.3.2 集总反应动力学模型第17页
        1.3.3 分子尺度反应动力学模型第17-18页
    1.4 催化裂化集总模型的发展第18-21页
        1.4.1 集总动力学模型的发展第18-20页
        1.4.2 催化裂化新工艺的集总动力学模型第20-21页
    1.5 本研究的意义和主要研究内容第21-23页
第2章 MIP-CGP工艺技术第23-32页
    2.1 九江石化MIP-CGP装置简介第23-25页
    2.2 MIP-CGP装置实测数据第25-27页
    2.3 MIP工艺原理及特点第27-30页
    2.4 MIP-CGP工艺特点第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 MIP-CGP集总反应动力学模型的建立第32-41页
    3.1 模型类型的确定第32-33页
    3.2 模型的建立第33-37页
        3.2.1 MIP-CGP反应机理第33-34页
        3.2.2 模型集总的划分第34-36页
        3.2.3 集总反应网络的建立第36-37页
    3.3 模型方程的推导第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 MIP-CGP模型参数的优化确定第41-53页
    4.1 动力学参数估算思路确定第41页
    4.2 操作平台和优化算法的选择第41-44页
        4.2.1 遗传算法的特点和优势简介第42页
        4.2.2 遗传算法的应用及优化框图第42-44页
    4.3 参数优化结果与讨论第44-49页
        4.3.1 反应速率常数第45-46页
        4.3.2 反应活化能第46-49页
    4.4 集总模型的验证计算第49-51页
    4.5 集总组成随提升管高度的变化第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 MIP-CGP模型预测和优化计算第53-59页
    5.1 改变单一操作条件的预测计算第53-55页
        5.1.1 反应温度的影响第53-54页
        5.1.2 剂油比的影响第54-55页
    5.2 同时考虑反应温度和剂油比的影响第55-57页
    5.3 本章小结第57-59页
第6章 总结第59-60页
参考文献第60-64页
硕士期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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