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双重加权灰色预测模型的研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 灰色系统理论的背景第8页
    1.2 GM(1,1)灰色预测模型研究现状第8-11页
        1.2.1 原始数据处理第9页
        1.2.2 累加生成方式第9页
        1.2.3 背景值生成第9-10页
        1.2.4 初始条件选择第10页
        1.2.5 多方面同时改进第10-11页
        1.2.6 其他改进方面第11页
    1.3 本研究的提出第11-12页
    1.4 研究的主要内容第12-14页
第二章 灰色预测模型第14-18页
    2.1 GM(1,1)预测模型的生成第14-15页
    2.2 GM(1,1)预测模型精度评定及适用范围第15-17页
        2.2.1 GM(1,1)预测模型精度评定第15-16页
        2.2.2 GM(1,1)预测模型的适用范围第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 双重加权改进灰色模型第18-24页
    3.1 加权背景值PGM(1,1)预测模型第18页
    3.2 加权初始条件FGM(1,1)模型第18-20页
    3.3 双重加权DGM(1,1)预测模型第20-22页
        3.3.1 模型的建立第20-21页
        3.3.2 参数的求解第21-22页
    3.4 本章小结第22-24页
第四章 双重加权灰色预测模型数据检验第24-28页
    4.1 双重加权DGM(1,1)模型数据处理第24页
    4.2 模型精度检验第24-25页
    4.3 模型适用范围讨论第25-27页
    4.4 本章小结第27-28页
第五章 几种改进模型实例对比第28-34页
    5.1 基坑监测数据第28-31页
        5.1.1 基坑监测第28-29页
        5.1.2 基坑监测数据的特点第29-30页
        5.1.3 基坑监测的特征第30页
        5.1.4 基坑监测的动态设计第30-31页
    5.2 几种改进模型对基坑沉降数据处理第31-32页
        5.2.1 监测前仪器准备第31页
        5.2.2 基准的及监测点的维护第31-32页
        5.2.3 数据处理第32页
    5.3 精度对比分析第32-33页
    5.4 本章小结第33-34页
第六章 双重加权DGM(1,1)模型实例应用第34-42页
    6.1 高铁桥梁监测第34页
    6.2 沉降监测高程控制网的建立及数据处理第34-36页
        6.2.1 研究区域概况第34-35页
        6.2.2 高程控制点的设置第35页
        6.2.3 高程控制点的观测第35-36页
    6.3 沉降观测的实施与数据处理第36-39页
        6.3.1 外业观测操作技术要求和实施过程第36-37页
        6.3.2 精度要求第37页
        6.3.3 监测数据处理第37-38页
        6.3.4 常见异常数据的处理第38-39页
    6.4 桥梁沉降预测模型的发展第39页
    6.5 模型的应用第39-41页
    6.6 本章小结第41-42页
第七章 总结与展望第42-44页
    7.1 文章的主要工作第42页
    7.2 不足之处与展望第42-44页
参考文献第44-48页
致谢第48页

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