双重加权灰色预测模型的研究及应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 灰色系统理论的背景 | 第8页 |
1.2 GM(1,1)灰色预测模型研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 原始数据处理 | 第9页 |
1.2.2 累加生成方式 | 第9页 |
1.2.3 背景值生成 | 第9-10页 |
1.2.4 初始条件选择 | 第10页 |
1.2.5 多方面同时改进 | 第10-11页 |
1.2.6 其他改进方面 | 第11页 |
1.3 本研究的提出 | 第11-12页 |
1.4 研究的主要内容 | 第12-14页 |
第二章 灰色预测模型 | 第14-18页 |
2.1 GM(1,1)预测模型的生成 | 第14-15页 |
2.2 GM(1,1)预测模型精度评定及适用范围 | 第15-17页 |
2.2.1 GM(1,1)预测模型精度评定 | 第15-16页 |
2.2.2 GM(1,1)预测模型的适用范围 | 第16-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 双重加权改进灰色模型 | 第18-24页 |
3.1 加权背景值PGM(1,1)预测模型 | 第18页 |
3.2 加权初始条件FGM(1,1)模型 | 第18-20页 |
3.3 双重加权DGM(1,1)预测模型 | 第20-22页 |
3.3.1 模型的建立 | 第20-21页 |
3.3.2 参数的求解 | 第21-22页 |
3.4 本章小结 | 第22-24页 |
第四章 双重加权灰色预测模型数据检验 | 第24-28页 |
4.1 双重加权DGM(1,1)模型数据处理 | 第24页 |
4.2 模型精度检验 | 第24-25页 |
4.3 模型适用范围讨论 | 第25-27页 |
4.4 本章小结 | 第27-28页 |
第五章 几种改进模型实例对比 | 第28-34页 |
5.1 基坑监测数据 | 第28-31页 |
5.1.1 基坑监测 | 第28-29页 |
5.1.2 基坑监测数据的特点 | 第29-30页 |
5.1.3 基坑监测的特征 | 第30页 |
5.1.4 基坑监测的动态设计 | 第30-31页 |
5.2 几种改进模型对基坑沉降数据处理 | 第31-32页 |
5.2.1 监测前仪器准备 | 第31页 |
5.2.2 基准的及监测点的维护 | 第31-32页 |
5.2.3 数据处理 | 第32页 |
5.3 精度对比分析 | 第32-33页 |
5.4 本章小结 | 第33-34页 |
第六章 双重加权DGM(1,1)模型实例应用 | 第34-42页 |
6.1 高铁桥梁监测 | 第34页 |
6.2 沉降监测高程控制网的建立及数据处理 | 第34-36页 |
6.2.1 研究区域概况 | 第34-35页 |
6.2.2 高程控制点的设置 | 第35页 |
6.2.3 高程控制点的观测 | 第35-36页 |
6.3 沉降观测的实施与数据处理 | 第36-39页 |
6.3.1 外业观测操作技术要求和实施过程 | 第36-37页 |
6.3.2 精度要求 | 第37页 |
6.3.3 监测数据处理 | 第37-38页 |
6.3.4 常见异常数据的处理 | 第38-39页 |
6.4 桥梁沉降预测模型的发展 | 第39页 |
6.5 模型的应用 | 第39-41页 |
6.6 本章小结 | 第41-42页 |
第七章 总结与展望 | 第42-44页 |
7.1 文章的主要工作 | 第42页 |
7.2 不足之处与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
致谢 | 第48页 |