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基于蒙特卡罗模拟的航空发动机故障风险预测和维修成本优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要内容和结构安排第12-14页
第二章 故障概率模型第14-21页
    2.1 威布尔分布第14-15页
    2.2 极大似然参数估计法第15-17页
        2.2.1 似然函数第15-16页
        2.2.2 威布尔参数估计第16-17页
    2.3 中位秩回归参数估计法第17-19页
        2.3.1 数据的中位秩第18页
        2.3.2 校正中位秩第18-19页
        2.3.3 威布尔参数估计第19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 故障风险预测第21-37页
    3.1 简单系统故障风险预测第21-24页
        3.1.1 故障风险预测基本要素第22-23页
        3.1.2 算例分析第23-24页
    3.2 复杂系统故障风险预测第24-35页
        3.2.1 蒙特卡罗方法第25-26页
        3.2.2 随机变量的抽样方法第26-28页
        3.2.3 蒙特卡罗模拟流程第28-31页
        3.2.4 算例和结果分析第31-35页
    3.3 本章小结第35-37页
第四章 发动机维修成本优化第37-50页
    4.1 维修策略第37-39页
        4.1.1 机会维修策略第37-38页
        4.1.2 送修级别分类策略第38-39页
    4.2 维修优化模型第39-47页
        4.2.1 相关变量第40-41页
        4.2.2 模型假设第41-42页
        4.2.3 模型的建立第42-45页
        4.2.4 模拟流程第45-47页
    4.3 结果分析第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 结论第50-51页
    5.2 工作展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
在学期间发表的论文和学术成果清单第57页

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