摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·电力市场研究背景和意义 | 第9页 |
·电力市场研究现状 | 第9-10页 |
·电力市场仿真研究的主要方法 | 第10-12页 |
·基于实验经济学的实验研究 | 第10-11页 |
·基于代理的计算经济学仿真 | 第11-12页 |
·基于代理的电力市场仿真的研究现状 | 第12-17页 |
·强化学习算法(reinforcement algorithm) | 第12-13页 |
·信念学习算法(belief algorithm) | 第13-14页 |
·进化算法(evolutionary algorithms) | 第14-17页 |
·本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
第二章 基于代理的电力市场仿真 | 第19-27页 |
·基于代理的电力市场仿真流程简介 | 第19-20页 |
·发电商的成本函数 | 第20-21页 |
·发电商报价函数 | 第21-22页 |
·发电商的决策模型 | 第22-24页 |
·SO 出清算法 | 第24-27页 |
第三章 随机数对基于代理的电力市场仿真实验的影响分析 | 第27-38页 |
·实验方法设计的重要性 | 第27-28页 |
·随机数在代理中的应用环境介绍 | 第28页 |
·电力市场仿真中常用的随机数生成方法 | 第28-30页 |
·线性同余法 | 第29页 |
·Java 中随机数的产生方法 | 第29-30页 |
·随机数在电力市场仿真中的影响 | 第30-36页 |
·Random 方法对代理仿真结果的影响 | 第30-34页 |
·Random 类生成随机数分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第四章 改进的随机数发生器在仿真中的应用研究 | 第38-47页 |
·随机数在电力市场仿真中的要求 | 第38页 |
·一种改进的随机数生成方法 | 第38-40页 |
·算例分析 | 第40-45页 |
·策略数确定下改变种子值 | 第40-43页 |
·种子确定下改变策略数 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第五章 基于EWA 算法的电力市场仿真 | 第47-61页 |
·电力市场仿真模型简介 | 第47页 |
·EWA 算法模型简介 | 第47-50页 |
·学习模型 | 第47-48页 |
·EWA 算法 | 第48-49页 |
·模型分析 | 第49-50页 |
·EWA 与RE 算法在电力市场仿真中的应用分析比较 | 第50-51页 |
·基于EWA 的仿真流程 | 第51页 |
·仿真实验分析 | 第51-59页 |
·实验环境及实验设计 | 第52页 |
·实验1——同一实验处理中发电商采用不同代理算法 | 第52-57页 |
·实验2——不同实验处理中发电商分别统一采用RE 算法与EWA 算法 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附件 | 第69页 |