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电力市场仿真中智能代理模块的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·电力市场研究背景和意义第9页
   ·电力市场研究现状第9-10页
   ·电力市场仿真研究的主要方法第10-12页
     ·基于实验经济学的实验研究第10-11页
     ·基于代理的计算经济学仿真第11-12页
   ·基于代理的电力市场仿真的研究现状第12-17页
     ·强化学习算法(reinforcement algorithm)第12-13页
     ·信念学习算法(belief algorithm)第13-14页
     ·进化算法(evolutionary algorithms)第14-17页
   ·本文的主要研究工作第17-19页
第二章 基于代理的电力市场仿真第19-27页
   ·基于代理的电力市场仿真流程简介第19-20页
   ·发电商的成本函数第20-21页
   ·发电商报价函数第21-22页
   ·发电商的决策模型第22-24页
   ·SO 出清算法第24-27页
第三章 随机数对基于代理的电力市场仿真实验的影响分析第27-38页
   ·实验方法设计的重要性第27-28页
   ·随机数在代理中的应用环境介绍第28页
   ·电力市场仿真中常用的随机数生成方法第28-30页
     ·线性同余法第29页
     ·Java 中随机数的产生方法第29-30页
   ·随机数在电力市场仿真中的影响第30-36页
     ·Random 方法对代理仿真结果的影响第30-34页
     ·Random 类生成随机数分析第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 改进的随机数发生器在仿真中的应用研究第38-47页
   ·随机数在电力市场仿真中的要求第38页
   ·一种改进的随机数生成方法第38-40页
   ·算例分析第40-45页
     ·策略数确定下改变种子值第40-43页
     ·种子确定下改变策略数第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 基于EWA 算法的电力市场仿真第47-61页
   ·电力市场仿真模型简介第47页
   ·EWA 算法模型简介第47-50页
     ·学习模型第47-48页
     ·EWA 算法第48-49页
     ·模型分析第49-50页
   ·EWA 与RE 算法在电力市场仿真中的应用分析比较第50-51页
   ·基于EWA 的仿真流程第51页
   ·仿真实验分析第51-59页
     ·实验环境及实验设计第52页
     ·实验1——同一实验处理中发电商采用不同代理算法第52-57页
     ·实验2——不同实验处理中发电商分别统一采用RE 算法与EWA 算法第57-59页
   ·本章小结第59-61页
结论与展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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