极性异构信息网络相关性搜索技术研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究 | 第16-26页 |
| 2.1 异构信息网络的相关研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 聚类和排序 | 第16-17页 |
| 2.1.2 链接预测 | 第17-18页 |
| 2.1.3 主题建模 | 第18页 |
| 2.1.4 多维分析处理 | 第18-19页 |
| 2.2 极性异构信息网络的相关研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 信任预测 | 第20页 |
| 2.2.2 链接预测 | 第20-21页 |
| 2.3 相关性搜索研究 | 第21-25页 |
| 2.3.1 同构信息网络的相似性搜索 | 第21-22页 |
| 2.3.2 异构信息网络的相关性搜索 | 第22-23页 |
| 2.3.3 相似度计算 | 第23-25页 |
| 2.4 极性异构信息网络相关性搜索问题 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SignSim相关性度量方法 | 第26-35页 |
| 3.1 问题定义 | 第26-27页 |
| 3.2 方法框架 | 第27-29页 |
| 3.3 基于原子元路径的相似性度量 | 第29-30页 |
| 3.4 基于极性元路径的相关性度量 | 第30-33页 |
| 3.5 相关工作 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验分析 | 第35-42页 |
| 4.1 实验设置和数据集 | 第35-38页 |
| 4.1.1 数据集 | 第35页 |
| 4.1.2 评测标准 | 第35-36页 |
| 4.1.3 MatrixCal方法 | 第36-38页 |
| 4.2 实验结果 | 第38-41页 |
| 4.2.1 案例分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 定量比较 | 第39-40页 |
| 4.2.3 参数分析 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结展望 | 第42-44页 |
| 5.1 本文总结 | 第42-43页 |
| 5.2 研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读研究生期间发表论文 | 第50-51页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第51-52页 |
| 附件 | 第52页 |
