基于蜂群单阈值分割和SRC理论的板材缺陷分类方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 板材缺陷分割技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 板材缺陷分类方法研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要工作及研究过程 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究过程 | 第15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 2 相关理论基础 | 第17-24页 |
| 2.1 传统板材缺陷图像分割算法 | 第17-20页 |
| 2.2 板材缺陷分类算法 | 第20-21页 |
| 2.3 基本人工蜂群算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法 | 第24-36页 |
| 3.1 改进的蜂群单阈值板材缺陷分割方法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 蜂群算法基本模型 | 第24-26页 |
| 3.1.2 改进的蜂群单阈值缺陷分割算法实现 | 第26-28页 |
| 3.2 板材特征提取和主成分降维 | 第28-32页 |
| 3.3 基于SRC的板材缺陷分类算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 稀疏表征模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 SRC板材缺陷分类算法实现 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 实验设计与结果分析 | 第36-46页 |
| 4.1 实验环境 | 第36-37页 |
| 4.2 改进蜂群算法收敛性分析 | 第37-40页 |
| 4.3 改进蜂群单阈值板材缺陷分割实验分析 | 第40-42页 |
| 4.4 SRC板材缺陷分类实验分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
