| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第5-11页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第5-7页 |
| 1.2 PSO算法综述 | 第7-9页 |
| 1.3 多配送中心选址问题综述 | 第9-10页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 最优化问题及其求解方法 | 第11-15页 |
| 2.1 最优化问题 | 第11-12页 |
| 2.2 最优化问题的求解算法 | 第12-13页 |
| 2.3 现代启发式算法的常见评价方法 | 第13-14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 连续PSO算法的改进 | 第15-31页 |
| 3.1 标准PSO算法 | 第15-17页 |
| 3.2 量子行为PSO算法 | 第17-18页 |
| 3.3 Nelder-Mead单纯形算法 | 第18-19页 |
| 3.4 基于Nelder-Mead单纯型法的QPSO算法 | 第19-20页 |
| 3.5 NM-QPSO算法的控制参数选择 | 第20-23页 |
| 3.6 对比测试 | 第23-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 离散量子粒子群算法及其应用研究 | 第31-41页 |
| 4.1 离散量子粒子群算法 | 第31-33页 |
| 4.2 DQPSO求解多配送中心选址问题 | 第33-38页 |
| 4.3 对比试验 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |