云平台下关于时间隐蔽信道的识别及取证研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 时间隐蔽信道的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 云平台下时间隐蔽信道研究面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.5 组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 时间隐蔽信道识别及取证研究现状 | 第17-21页 |
| 2.1 干扰延迟 | 第17-18页 |
| 2.2 行为分析 | 第18页 |
| 2.3 网络报文分析 | 第18-19页 |
| 2.4 不同技术之间的分析与比较 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于长期活动特征的时间信道识别算法 | 第21-45页 |
| 3.1 隐蔽信道分类和基本特性 | 第21-24页 |
| 3.2 云平台隐蔽信道分析 | 第24-26页 |
| 3.3 时间隐蔽信道长期行为特征 | 第26-28页 |
| 3.4 基于长期行为特征的识别算法 | 第28-30页 |
| 3.5 基于内存活动的本地时间隐蔽信道识别技术 | 第30-38页 |
| 3.5.1 常见本地时间隐蔽信道 | 第31-33页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第33-36页 |
| 3.5.3 实验过程分析 | 第36-38页 |
| 3.6 基于网络报文的网络时间隐蔽信道识别技术 | 第38-40页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第38页 |
| 3.6.2 实验过程分析 | 第38-40页 |
| 3.7 算法效率分析 | 第40-44页 |
| 3.7.1 引入算法介绍 | 第41页 |
| 3.7.2 实验数据 | 第41-42页 |
| 3.7.3 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 时间隐蔽取证框架设计和实现 | 第45-58页 |
| 4.1 框架背景技术概述 | 第45-50页 |
| 4.1.1 Xen虚拟化技术 | 第46-48页 |
| 4.1.2 硬件虚拟化技术 | 第48-49页 |
| 4.1.3 Libpcap | 第49页 |
| 4.1.4 LibVMI | 第49-50页 |
| 4.1.5 Volatility | 第50页 |
| 4.2 监控模块 | 第50-52页 |
| 4.2.1 内存监控模块 | 第51-52页 |
| 4.2.2 网络监控模块 | 第52页 |
| 4.3 识别模块 | 第52-53页 |
| 4.4 证据收集模块 | 第53-54页 |
| 4.5 证据数据中心 | 第54页 |
| 4.6 取证技术分析 | 第54-56页 |
| 4.7 框架性能分析 | 第56-57页 |
| 4.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间成果列表 | 第65-67页 |
