雾霾的影响因素分析及治理措施研究--以北京市为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 雾霾及其危害 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 雾霾的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 模型运用 | 第11-12页 |
| 1.3 本文结构及研究方法选取 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的创新 | 第13-14页 |
| 2 北京市雾霾现状分析 | 第14-20页 |
| 2.1 数据选取 | 第14页 |
| 2.2 描述性统计分析 | 第14-19页 |
| 2.2.1 空气质量指数分析 | 第14-17页 |
| 2.2.2 PM10的变化特征分析 | 第17页 |
| 2.2.3 PM2.5 的变化特征分析 | 第17-19页 |
| 2.3 相关性分析 | 第19-20页 |
| 3 基于PM2.5 的时间序列建模 | 第20-30页 |
| 3.1 理论分析 | 第20-25页 |
| 3.1.1 模型的识别 | 第21-22页 |
| 3.1.2 ARMA模型的估计 | 第22-24页 |
| 3.1.3 模型检验及预测 | 第24-25页 |
| 3.2 实证分析 | 第25-30页 |
| 3.2.1 序列平稳性检验 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模型阶数识别 | 第26-27页 |
| 3.2.3 模型估计 | 第27-28页 |
| 3.2.4 PM2.5 模型检验 | 第28-29页 |
| 3.2.5 PM2.5 序列预测 | 第29-30页 |
| 4 PM2.5 相关性的VAR模型 | 第30-47页 |
| 4.1 VAR模型的估计 | 第30-32页 |
| 4.2 VAR模平稳性检验 | 第32-34页 |
| 4.3 Granger因果关系分析 | 第34-37页 |
| 4.4 IRF脉冲响应函数 | 第37-43页 |
| 4.5 方差分解 | 第43-47页 |
| 5 建议及措施 | 第47-49页 |
| 5.1 SO2治理方面 | 第48页 |
| 5.2 CO治理方面 | 第48页 |
| 5.3 NO2治理方面 | 第48-49页 |
| 6 总结与不足之处 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 不足之处 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学术期间发表的学位论文和研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
