| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 频繁子图挖掘研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 频繁子图挖掘国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容与成果 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构组织 | 第14-15页 |
| 2 不确定图及频繁子图挖掘模型 | 第15-22页 |
| 2.1 确定图模型 | 第15-16页 |
| 2.2 不确定图模型 | 第16-18页 |
| 2.3 期望语义频繁子图定义 | 第18页 |
| 2.4 不确定数据库上频繁子图挖掘框架 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 不确定图数据库上边索引及近似嵌入构建 | 第22-36页 |
| 3.1 MUSE算法分析 | 第22-26页 |
| 3.2 边索引数据模型 | 第26-28页 |
| 3.3 边索引构建与维护 | 第28-31页 |
| 3.4 基于边索引的近似嵌入集构建 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于近似混合计算策略的频繁子图挖掘算法 | 第36-42页 |
| 4.1 Approx–Exp–Sup–Prun算法分析 | 第36-38页 |
| 4.2 基于近似混合计算策略的MUSE~+算法 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实验分析 | 第42-47页 |
| 5.1 实验环境 | 第42页 |
| 5.2 数据集说明 | 第42-43页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 全文总结 | 第47页 |
| 6.2 课题展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |