| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目标 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 国内外研究现状分析 | 第11-17页 |
| 2.1 航班延误国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 2.1.1 国外研究的现状 | 第11-12页 |
| 2.1.2 国内研究的现状 | 第12-13页 |
| 2.2 预测算法分析 | 第13-16页 |
| 2.2.1 传统预测算法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 预测算法的研究热点 | 第14-16页 |
| 2.3 小结 | 第16-17页 |
| 第三章 机场航班延误数据仓库设计与实现 | 第17-32页 |
| 3.1 机场航班运行信息的数据结构分析 | 第17-18页 |
| 3.2 机场航班延误数据仓库的设计 | 第18-25页 |
| 3.2.1 星形模型 | 第19-20页 |
| 3.2.2 事实表及其粒度的设计 | 第20-22页 |
| 3.2.3 维度的构成 | 第22-25页 |
| 3.3 机场航班延误数据仓库的实现 | 第25-31页 |
| 3.3.1 数据预处理与装载 | 第26-28页 |
| 3.3.2 多维数据集的建立与联机分析处理 | 第28-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于数据仓库的机场航班延误预测与预警 | 第32-44页 |
| 4.1 支持向量回归 | 第32-34页 |
| 4.2 机场航班延误组合预测模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 天气等随机因素的考虑 | 第34-35页 |
| 4.2.2 KNN和支持向量回归相结合的组合预测模型 | 第35-36页 |
| 4.3 组合预测模型的实现 | 第36-40页 |
| 4.4 组合预测模型的评估 | 第40-41页 |
| 4.4.1 预测器的评价方法 | 第40-41页 |
| 4.4.2 组合预测模型的评估 | 第41页 |
| 4.5 航班延误预警 | 第41-43页 |
| 4.6 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 机场航班延误仿真平台的实现 | 第44-55页 |
| 5.1 系统分析 | 第44页 |
| 5.2 系统设计 | 第44-46页 |
| 5.2.1 总体设计 | 第45-46页 |
| 5.2.2 详细设计 | 第46页 |
| 5.3 系统实现 | 第46-54页 |
| 5.3.1 主界面及数据仓库连接 | 第46-48页 |
| 5.3.2 菜单栏 | 第48-50页 |
| 5.3.3 航班延误预测模块 | 第50页 |
| 5.3.4 航班延误预警模块 | 第50-51页 |
| 5.3.5 航班延误数量预测实际对比模块 | 第51-53页 |
| 5.3.6 离港航班动态显示模块 | 第53-54页 |
| 5.4 系统调试与维护 | 第54页 |
| 5.5 小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A | 第62-65页 |
| 附录B | 第65-67页 |
| 附录C | 第67-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |